Экономико-математическое моделирование
609 Точные науки Бесплатные рефераты: 391 - 420
-
Портфельный анализ. Модель Марковица
Занятие 2. Портфельный анализ. Модель Марковица. В 1990 г. Американский ученый Гари Марковиц стал лауреатом Нобелевской премии по экономике за труды по портфельному анализу. С каждым портфелем рискованных активов связаны две величины доходность и риск . Инвестор хотел бы иметь такой портфель, который обеспечивает наибольшую ожидаемую доходность при минимальном риске.
Рейтинг:Слов: 308 • Страниц: 2 -
Построение и экономический анализ однофакторной регрессионной модели
Уфимский Государственный Авиационный Технический Университет Отчет Лабораторные работы №1,2,3,4 1-Построение и экономический анализ однофакторной регрессионной модели 2- Построение и экономический анализ многофакторных регрессионных моделей 3-Оценка качества регрессионных моделей. Дисперсионный анализ 4-Эконометрический анализ изменчивости многофакторных систем Уфа 2012г. Цель работы: Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе
Рейтинг:Слов: 1,446 • Страниц: 6 -
Построение математической модели задачи
Лабораторная работа №1 Вариант 6 Задание 1. Составить математическую модель задачи. Тип станка Норма времени на обработку деталей (ч.) Ресурс времени(ч.) А1 А2 Т1 Т2 Т3 Т1 Т2 Т3 Токарный 1 0,9 1,1 0..2 1 0.2 200 Фрезерный 0,8 0,8 0,3 0,9 1,1 1,3 400 Столярный 0.8 0,7 1,0 0,8
Рейтинг:Слов: 2,253 • Страниц: 10 -
Построение математической модели симплексным методом планирования
Лабораторная работа № 7 по курсу «Теоретические и экспериментальные методы научных исследований» ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИМПЛЕКСНЫМ МЕТОДОМ ПЛАНИРОВАНИЯ Цель задания: Построить математическую модель влияния k технологических факторов на параметр оптимизации с применением симплексного метода, определить значимость коэффициентов уравнения регрессии и адекватность математической модели. Таблица 1 – Исходные данные х1 х2
Рейтинг:Слов: 804 • Страниц: 4 -
Построение многофакторной регрессионной модели методом корреляционных плеяд
Отчет по Лабораторной работе №2 «Построение многофакторной регрессионной модели методом корреляционных плеяд» Задание: построить многофакторную модель, в которой будет соблюдаться основное правило построения модели: «Факторы, включенные в модель, должны быть сильно связаны с зависимой переменной и слабо связаны между собой». Исходные данные представлены в таблице 1. Характеристика исходных данных Y
Рейтинг:Слов: 2,726 • Страниц: 11 -
Построение множественной линейной регрессионной модели
Индивидуальная работа на тему «Построение множественной линейной регрессионной модели» Выполнила Студентка 17ДЭА-1, 3 курс, УЭФ Илькевич Юлия Шаг 1. Выбор темы, постановка задачи. На данном этапе была определена тема индивидуального задания – от чего зависит трансфертная стоимость футболиста (величина Y). В соответствии с темой были исследованы предполагаемые факторы (X): 1.
Рейтинг:Слов: 1,858 • Страниц: 8 -
Построение модели векторной авторегрессии зависимости экономических показателей
КУРСОВАЯ РАБОТА По дисциплине: Эконометрика на тему: Построение модели векторной авторегрессии зависимости экономических показателей ________________ РЕФЕРАТ Курсовая работа: 36 с., 10 табл., 9 рис., 20 источников. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЁННОГО ЛАГА, МОДЕЛЬ АВТОРЕГРЕССИИ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ, «БЕЛЫЙ ШУМ», МОДЕЛЬ СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО Объект исследования – системы одновременных уравнений. Предмет исследования –
Рейтинг:Слов: 5,718 • Страниц: 23 -
Построение параметрических и других специальных теоретических моделей, анализ и содержательная интерпретация полученных результатов
ПОСТРОЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ И ДРУГИХ СПЕЦИАЛЬНЫХ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ, АНАЛИЗ И СОДЕРЖАТЕЛЬНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ На практических занятиях были изучены задачи параметрического линейного программирования. Для работы были использованы графический метод и симплекс-метод. А также были изучены задачи, в которых целевая функция или ограничения зависят от одного или нескольких параметров K. Пример задания.
Рейтинг:Слов: 806 • Страниц: 4 -
Построение парной и множественной регрессии модели социально-экономического развития все страны
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли КУРСОВОЙ ПРОЕКТ Построение парной и множественной регрессии модели социально-экономического развития все страны 2016-год по дисциплине «Эконометрика» Выполнил студент гр. з3733801/80101 Д.Р Собиржонов Проверил доцент, к.э.н. Ч.С Александрович Санкт-Петербург 2021 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ЗАДАНИЕ по курсовому проекту по
Рейтинг:Слов: 2,147 • Страниц: 9 -
Построение производственной функции
МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тульский государственный университет» Кафедра информационной безопасности Контрольная работа по дисциплине Математическое моделирование систем и процессов на тему: «Построение производственной функции» Выполнила Студентка группы __________ Проверил Доцент ____________ Тула 2018 Процесс производства любого продукта связан с потреблением разнообразных ресурсов. В число ресурсов
Рейтинг:Слов: 904 • Страниц: 4 -
Построение системы проверки усвоения знаний на основе электронного тренажера
Филиал Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова в г. Ташкенте Пак Ольга Эдуардовна ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА на тему: «Построение системы проверки усвоения знаний на основе электронного тренажера» ВКР рассмотрена и Научный руководитель рекомендована к защите к.ф.-м.н. Зав. кафедрой «МаТИС» д.ф.-м.н., профессор _________Кудрявцев В.Б. _________Альхамов Р.Р. «__»__________2014 год «__»__________2014 год Ташкент -
Рейтинг:Слов: 1,110 • Страниц: 5 -
Построение стационарного временного ряда
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ.......................................................................................................3 1. Построение стационарного временного ряда..........................................5 ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................. ________________ ВВЕДЕНИЕ При анализе многочисленных экономических показателей часто используют ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные данные (ВВП, инфляция, уровень цен и так далее). Для рационального анализа и прогнозирования используют временные ряды − данные, упорядоченные во времени. Следует различать временные лаги (периоды). Модели, построенные по временным
Рейтинг:Слов: 701 • Страниц: 3 -
Построить математическую модель
Для збереження нормальної життєдіяльності людина повинна за добу споживати білків не менш 120 умовних одиниць, жирів – не менш 70 і вітамінів – не менш 10 ум. од. Вміст їх у кожній одиниці продуктів і дорівнює відповідно (0,2; 0,075; 0) і (0,1; 0,1; 0,1) ум. од. Вартість одиниці продукту складає
Рейтинг:Слов: 278 • Страниц: 2 -
Потребность: в летней одежде
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический Университет» 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» _______________________________________ Индивидуальное домашнее задание 1 Вариант - 16 по дисциплине: Экономика 1.1 Томск – 2022 Потребность: в летней одежде. 1）Таблица 1. Классификация потребности № Признак Вариант
Рейтинг:Слов: 426 • Страниц: 2 -
Практическая работа по "Анализу финансово-хозяйственной деятельности"
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сибирский институт бизнеса и информационных технологий» ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА Дисциплина: Анализ финансово-хозяйственной деятельности 2 вариант Выполнил: студент группы ЭВ-119(2) Ф.И.О. Тарасова К.М. Город: Ишим Омск 2020 БЛОК 1 Задание 2. Проведите сравнительный вертикальный анализ актива баланса предприятия по исходным данным. Сделайте соответствующие выводы. Статья актива
Рейтинг:Слов: 1,436 • Страниц: 6 -
Практическая работа по "Системному анализу"
Институт (факультет) Институт информационных технологий Кафедра Кафедра информационной безопасности Практическая работа по дисциплине: Системный анализ на тему: Выполнил студент группы 1ИБб-01-31оп направления подготовки (специальности) Информационная безопасность шифр, наименование Левко Сергей Андреевич фамилия, имя, отчество Руководитель Плашенков Валерий Владимирович фамилия, имя, отчество Доктор военных наук, профессор должность Дата представления работы «______»__________________20
Рейтинг:Слов: 831 • Страниц: 4 -
Практическое применение метода Дельфи
СОДЕРЖАНИЕ Введение….……………………………………………………………………….…2 1. Теоретические основы метода Дельфи.............................................................4 1.1. Сущность метода……..………………………………………….….……4 1.2. Реализация метода …………………………………………….…………6 2. Практическое применение метода Дельфи …………………………..…….9 2.1. Особенности функционирования муниципального ….. ..........………..9 2.2. Применение метода Дельфи в прогнозировании ………………… 11 Заключение…….…………..………………………………………………………15 Список использованной литературы…….………………..…………...……....17 ВВЕДЕНИЕ Для организаций, в том числе государственных учреждений и муниципальных образований, стремящегося
Рейтинг:Слов: 3,206 • Страниц: 13 -
Приклади bash-сценаріїв для операційної системи Unix
Київський національний університет імені Тараса Шевченка Факультет комп’ютерних наук та кібернетики Аналітичний звіт на тему: «Приклади bash-сценаріїв для операційної системи Unix» Виконав студент 1-го курсу магістратури спеціальність Інформатика Хоцин Роман Київ – 2018 ________________ Зміст Вступ 3 Операційна система UNIX та команда оболонка BASH 4 Мова написання сценаріїв Bash 5
Рейтинг:Слов: 8,141 • Страниц: 33 -
Применение методов имитационного моделирования для создания модели системы поликлинического обслуживания
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации ФГБОУ ВО «Ивановский государственный университет» Институт математики, информационных технологий и естественных наук Кафедра информационных технологий и прикладной математики ОТЧЕТ по производственной практике, научно-исследовательской (НОЦ Промышленных Информационных технологий) Студент 3 курса бакалавриата, очной формы обучения _________________ Ратанов Г.С. Научный руководитель, доцент, канд. экон. наук
Рейтинг:Слов: 3,790 • Страниц: 16 -
Применение методов математического моделирования для оценки рынка недвижимости города Магнитогорска
УДК 338.516.7 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ ГОРОДА МАГНИТОГОРСКА В.Г. Мохов, А.И. Никитенко, Е.И. Никитенко Статья посвящена выбору наиболее вариабельной математической модели для оценки рынка недвижимости г. Магнитогорска Челябинской обл. Актуальность исследования обусловлена ростом операций на рынке жилой недвижимости города из–за развития ипотечного кредитования. Ключевые слова: рынок
Рейтинг:Слов: 880 • Страниц: 4 -
Применение моделей оптимизации
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли Высшая школа управления и бизнеса КУРСОВАЯ РАБОТА Применение моделей оптимизации по дисциплине «Математические методы в экономике и управлении» Выполнил студент гр.Место для ввода текста. Руководитель доцент, к.ф.-м.н. А.Л. Кутузов «___» __________ 2020 г. Санкт-Петербург 2020 ________________ Санкт-Петербургский политехнический университет
Рейтинг:Слов: 2,291 • Страниц: 10 -
Применение статистических методов для обработки статистических показателей автотранспортных организаций
ВВЕДЕНИЕ Транспорт связывает процесс производства и сферу обращения, он активно влияет на процесс воспроизводства, объединяет все отрасли экономики в единый комплекс, является неотъемлемой частью производительных сил. Объект изучения дисциплины «Статистические методы на транспорте» - методы статистики, а именно методы обработки статистических данных, которые позволяют выполнить анализ эффективности и прогноз деятельности
Рейтинг:Слов: 6,581 • Страниц: 27 -
Применение экономического моделирования в современных условиях
УДК ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ А. Р. Усманова ФГБОУ ВО «Уфимский Государственный Нефтяной Технический Университет», г. Уфа, Россия Сегодня, когда экономика претерпевает постоянные изменения, все чаще возникают кризисные ситуации, очень остро встает вопрос социально – экономического развития регионов, страны и мира в целом, возникает необходимость поиска решений различными
Рейтинг:Слов: 871 • Страниц: 4 -
Принятие решения в условиях риска
Тема Принятие решения в условиях риска 1. Расчет чистой текущей стоимости. Размер инвестиции - 220000 рублей. Доходы от инвестиций в первом году: 50000 рублей; во втором году: 66000 рублей; в третьем году: 69750$; в четвертом году: 58250$. Размер барьерной ставки - 8,1% n = 4. PV1 = 50000/(1+0,081)=46253,5 Pv2 =
Рейтинг:Слов: 309 • Страниц: 2 -
Прогноз модели
Прогноз модели Общий вид аддитивной модели выглядит следующим образом: Y = T + S + E, где T – трендовая компонента S – сезонная компонента E – случайный компонент Aлгоритм пoстрoения прoгнoзнoй мoдели по аддитивной модели. 1.Oпределяется тренд. 2.Oпределяютcя величины cезoннoй кoмпoненты Годы Валютный курс скользящая средняя центральная скользящая средняя
Рейтинг:Слов: 329 • Страниц: 2 -
Прогноз прибыли компании по годам на ближайшие пять лет
________________ Содержание 1. Прогноз прибыли компании по годам на ближайшие пять лет 3 2. Прогноз аренды 1 м2 складского помещения в Павловском районе СПб 7 Список использованной литературы 11 ________________ 1. Прогноз прибыли компании по годам на ближайшие пять лет Создадим таблицу: Рисунок 1. – Прибыль компании за 2011-2020 гг.
Рейтинг:Слов: 255 • Страниц: 2 -
Прогнозирование объема продаж продукции методом экспоненциального сглаживания
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М. А. БОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПбГУТ) __________________________________________________________________ Факультет «Информационных систем и технологий» Кафедра «Автоматизации предприятий связи» ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 по дисциплине: Математическое моделирование автоматизированных производств на тему: «Прогнозирование объема продаж продукции методом экспоненциального сглаживания» Выполнил студент
Рейтинг:Слов: 990 • Страниц: 4 -
Прогнозирование объема продаж услуг предприятия связи с помощью методов регрессионного анализа
Факультет Информационных систем и технологий Кафедра Автоматизация предприятий связи Математическое моделирование автоматизированных производств Отчет по лабораторной работе №1 Прогнозирование объема продаж услуг предприятия связи с помощью методов регрессионного анализа ________________ Вариант 0 Таблица с исходными данными: Рисунок 1 – Вид диалогового окна с исходными данными Построение регрессионной трехфакторной модели: Рисунок
Рейтинг:Слов: 261 • Страниц: 2 -
Прогнозування розвитку страхування кібер – ризиків
ЗМІСТ ВСТУП РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ СТРАХУВАННЯ КІБЕР-РИЗИКІ 1.1 Економічна сутність страхування кібер-ризиків 1.2 Види страхових продуктів в страхуванні кібер-ризиків. 1.3 Методи аналізу і оцінки кібер-ризиків РОЗДІЛ 2. СУЧАСНИЙ СТАН РОЗВИТКУ СТРАХУВАННЯ КІБЕР-РИЗИКІВ В УКРАЇНІ. 2.1 Нормативно-правова база функціонування ринку страхових послуг в кібер страхуванні. 2.2 Аналіз вітчизняного ринку кібер-злочинності
Рейтинг:Слов: 11,922 • Страниц: 48 -
Программная поддержка краудфандинговой платформы с аналитическим модулем расчета рентабельности стартапов
59-я Научная Конференция Аспирантов, Магистрантов и Студентов БГУИР, Минск, 2023 ПРОГРАММНАЯ ПОДДЕРЖКА КРАУДФАНДИНГОВОЙ ПЛАТФОРМЫ С АНАЛИТИЧЕСКИМ МОДУЛЕМ РАСЧЁТА РЕНТАБЕЛЬНОСТИ СТАРТАПОВ Хомякова А.А., студентка гр.972303 Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники г. Минск, Республика Беларусь Петрович Н.О. – ст.преп., м. эк.н. Аннотация. В статье проводится анализ функционирования краудфандинговых платформ, особенности финансирования
Рейтинг:Слов: 907 • Страниц: 4