Практическая работа по "Системному анализу"
Автор: salevko • Сентябрь 11, 2022 • Практическая работа • 831 Слов (4 Страниц) • 194 Просмотры
Институт (факультет) | Институт информационных технологий |
Кафедра | Кафедра информационной безопасности |
Практическая работа
по дисциплине: | Системный анализ |
на тему: |
Выполнил студент группы |
1ИБб-01-31оп |
направления подготовки (специальности) |
Информационная безопасность |
шифр, наименование |
Левко Сергей Андреевич |
фамилия, имя, отчество |
Руководитель |
Плашенков Валерий Владимирович |
фамилия, имя, отчество |
Доктор военных наук, профессор |
должность |
Дата представления работы |
«______»__________________20 ___ г. |
Заключение о допуске к защите |
Оценка _______________, _______________ |
количество баллов |
Подпись преподавателя_________________ |
Череповец 2020
Цель работы:
Закрепить и углубить теоретические представления о моделях временных рядов.
Задача 1
Задание 1
А) Используя метод скользящих средних для трех недель, определите количество прогнозируемых сигналов для каждой недели, для 25 недели.
[pic 1]
Рис. 1 Метод скользящих средних для 3 недель
Формула для нахождения прогноза: [pic 2]
Б) Определите количество прогнозируемых сигналов для каждой недели, используя метод взвешенных средних с весами 3 для предыдущего, соответственно 2 и 1 для более отдаленных недель. Составьте прогноз для 25 недели.
[pic 3]
Рис. 2 Метод взвешенных средних с весами 3
Формула для нахождения прогноза: [pic 4].
В) Можно ли составить прогноз на 26 и следующие недели? Для каких прогнозов используется метод скользящих средних и метод взвешенных средних?
Нельзя составить прогнозируемый сигнал на 26 неделю и следующие, так как на 25 неделю сигнала не известно
Скользящих средних применяют в случае, когда рыночный спрос мало изменяется во времени
Взвешенные скользящие средние предусматривают наличие тренда или какой-то другой особенности в данных. С целью придания более высокой значимости последнему периоду используются веса.
Задание 2
Определите методом экспоненциального сглаживания прогноз количества сигналов для каждой недели в предположении, что прогноз для первой недели равен 50. Используйте константу сглаживания, а = 0,1.
[pic 5]
Рис. 3 Метод экспоненциального сглаживания
Формула для экспоненциального сглаживания: Ft = Ft-1 +a*(At-1 - Ft-1)
А) Для 25 недели прогноз равен 46,90748
Б) Нельзя составить прогноз на 26 неделю и следующие, так как для 25 недели сигнал неизвестно.
Экспоненциальное сглаживание - разновидность методов, скользящих средних, он предполагает лишь краткое хранение последних данных.
Цель работы:
На основе изучения методических подходов произвести расчеты прогнозов с учетом тренда
Задание 3
Определите методом экспоненциального сглаживания с поправкой на тренд прогноз количества сигналов для каждой недели в предположении, что прогноз для первой недели равен 50. Константы сглаживания имеют значения, а = 0,2; b = 0,4, начальная поправка на тренд – 0.
[pic 6]
Рис. 4 Метод экспоненциального сглаживания поправкой на тренд
Формула для тренда: Tt = (1-b) * Tt-1 + b*(Ft –Ft-1)
А) Для 25 недели прогноз равен 53,08209
...