Теория вероятностей и математическая статистика
Автор: Bred1990 • Апрель 19, 2023 • Контрольная работа • 590 Слов (3 Страниц) • 130 Просмотры
Индивидуальный номер варианта соответствует последней цифре номера зачетной книжки (или студенческого билета). Если последняя цифра номера зачётной книжки – 0, Ваш вариант – 10. Работа не рассматривается, если ее вариант не совпадает с последней цифрой номера зачетной книжки студента.
Задача 1. Проверить гипотезу о согласованности опытных данных с законом нормального распределения при уровне значимости α=0,05 (χ2 – критерий Пирсона), где iномер Вашего варианта.
интервал | 7 – (9) | (9) – (11) | (11) – (13) | (13) – (15) | (15) – (17) |
mi | 9 | 15 | 15 | 11 | 9 |
xi | ni | xi*ni | [pic 1] |
8 | 9 | 72 | 134,4027578 |
10 | 15 | 150 | 52,1401896 |
12 | 15 | 180 | 0,275782821 |
14 | 11 | 154 | 50,16834243 |
16 | 9 | 144 | 153,9281816 |
Сумма | 59 | 700 | 390,9152542 |
[pic 2] | 11,86440678 |
S^2 | 6,739918177 |
S | 2,596135238 |
Выдвинем гипотезу H0 : распределение генеральной совокупности X подчинено нормальному закону с параметрами a =11,86440678 и σ = 2,596135238. Проверим эту гипотезу по критерию Пирсона при уровне значимости α = 0,05 .
h=2 | |||||
xi | ui | ϕ | [pic 3] | [pic 4] | (-)^2/[pic 5][pic 6][pic 7] |
8 | -1,48852291 | 0,131791359 | 5,990204281 | 9 | 1,512280692 |
10 | -0,718147018 | 0,308339892 | 14,01471953 | 15 | 0,069268429 |
12 | 0,052228874 | 0,398499547 | 18,11267219 | 15 | 0,534914343 |
14 | 0,82 | 0,284499356 | 12,93111524 | 11 | 0,288390135 |
16 | 1,592980658 | 0,112199283 | 5,099701729 | 9 | 2,982983596 |
Сумма | 5,387837196 |
Наблюдаемое значение критерия вычислим по формуле = 5,388. По таблице критических значений при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы k =5-3=2 найдем ≈6 . Так как =5,388 < ≈6, нулевую гипотезу о нормальном распределении можно принять при данном уровне значимости.[pic 8][pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13]
Задача 2.Полагая, что между переменными Х и У существует корреляционная зависимость:
а) определить выборочный коэффициент корреляции, сделать вывод о тесноте и направлении связи;
б) найти уравнение прямой регрессии методом наименьших квадратов;
в) построить на одном графике уравнение регрессии и исходные данные (точечный график)
7 |
|
а) определить выборочный коэффициент корреляции, сделать вывод о тесноте и направлении связи;
[pic 14]
; [pic 15][pic 16]
N | xi |
| [pic 17] | [pic 18] | [pic 19] |
| [pic 21][pic 22] | |||
1 | 1 | 1,3 | -2,5 | 6,25 | -0,983 | 0,966289 | 2,4575 | |||
2 | 2 | 2,5 | -1,5 | 2,25 | 0,217 | 0,047089 | -0,3255 | |||
3 | 3 | 0,8 | -0,5 | 0,25 | -1,483 | 2,199289 | 0,7415 | |||
4 | 4 | 3,8 | 0,5 | 0,25 | 1,517 | 2,301289 | 0,7585 | |||
5 | 5 | 1,8 | 1,5 | 2,25 | -0,483 | 0,233289 | -0,7245 | |||
6 | 6 | 3,5 | 2,5 | 6,25 | 1,217 | 1,481089 | 3,0425 | |||
Сумма | 21 | 13,7 | 0 | 17,5 | 0,0 | 7,2 | 6,0 |
...