Множественная линейная регрессия рефераты и научные статьи
405 Множественная линейная регрессия Бесплатные рефераты: 1 - 25
-
Классическая модель множественной линейной регрессии
Тема: Классическая модель множественной линейной регрессии Цель выполнения лабораторной работы: научиться строить статистически значимое уравнение множественной линейной регрессии, уравнение регрессии в стандартизированном масштабе, разрабатывать факторный прогноз и интерпретировать полученные результаты. 1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний в текущем году (условные данные) Имеются данные о деятельности 25 крупнейших компаний (таблица 1.1). Таблица 1.1 – Исходные данные № компании Y X1 X2 X3 X4 X5 1
Рейтинг:Размер документа: 1,173 Слов / 5 СтраницОтправлено: Декабрь 11, 2022 -
Простая линейная регрессия
ЭКОНОМЕТРИКА ________________ Содержание 1. Простая линейная регрессия 3 2. Множественная линейная регрессия 7 3. Особые случаи в регрессионном анализе 11 Список литературы 15 ________________ 1. Простая линейная регрессия Основываясь на статистических данных, необходимо определить: - коэффициенты уравнения регрессии (линейная спецификация); - отклонения от линии регрессии е (ошибки регрессии); - оценку дисперсии ошибок s2; - коэффициент детерминации R2; - проверить статистическую значимость коэффициента наклона F-статистикой (α=0,05). Таблица 1 Уровень безработицы (Х), взятый в процентах, влияет на
Рейтинг:Размер документа: 1,433 Слов / 6 СтраницОтправлено: Февраль 6, 2018 -
Уравнение линейной регрессии
1.Уравнение линейной регрессии: По методу наименьших квадратов находим параметры уравнения: Составляем расчетную вспомогательную таблицу. Таблица 7 – Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнения линейной регрессии i Х У X2 Y2 XY 1 8 12 64 144 96 12,19 0,04 16,0 2 9 13 81 169 117 13,46 0,21 9,0 3 21 29 441 841 609 28,70 0,09 169,0 4 19 25 361 625 4 26,16 1,35 81,0 5 9 18 81 324 162 13,46 20,61
Рейтинг:Размер документа: 1,378 Слов / 6 СтраницОтправлено: Июнь 11, 2018 -
Построение модели парной линейной регрессии
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ) Индивидуальное задание по дисциплине «Эконометрика» «Построение модели парной линейной регрессии» Вариант 9 Выполнила: студентка 3 курса группы ЭК-435 Каширина Мария Проверил: доц. Герасимова И.А. Ростов-на-Дону, 2017 ВАРИАНТ 9 Имеются данные по 14 предприятиям о производительности труда и коэффициенте механизации работ: Коэффициент механизации работ, % 32 30 36 40 41 47 56 54 60 55 61 67 69 76 Производительности труда, шт 20 24
Рейтинг:Размер документа: 1,697 Слов / 7 СтраницОтправлено: Сентябрь 9, 2018 -
Построение модели линейной регрессии и оценка ее адекватности
Построение модели линейной регрессии и оценка ее адекватности Рассмотрим построение модели линейной регрессии на примере зависимости давления внутри компрессора при накачивании в него определенного объема газа. 1. Исходные данные В компрессор накачивают газ порциями до определенного объема. При этом после каждой порции измеряют давление газа внутри компрессора. Опыт повторяют три раза. Результаты опыта представлены в Таблице 1. Таблица 1. Условия и результаты опыта № опыта x y1 y2 y3 y 1 6,1 21,9 23,2 23,8
Рейтинг:Размер документа: 1,267 Слов / 6 СтраницОтправлено: Январь 17, 2019 -
Основы линейной регрессии в «Statistica»
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2 «Основы линейной регрессии в «Statistica» Цель работы: Изучение параметров парной линейной регрессии в программе «Statistica». 1. Теоретический обзор Линейная регрессия нашла широкое применение в эконометрических задачах ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Линейная регрессия сводится к нахождению уравнения вида y=a+b·x, которое позволяет по заданным значениям фактора x иметь теоретические значения результативного показателя подстановкой в него фактических значений фактора. Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров – a и b. Оценки параметров
Рейтинг:Размер документа: 780 Слов / 4 СтраницОтправлено: Февраль 9, 2019 -
Линейная регрессия
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра вычислительной математики и кибернетики Лабораторная работа №1 «Анализ данных» Выполнил: Архипова Е.Ю. Проверил: Агадуллина А.И. Уфа 2018 Целью лабораторной работы является изучение линейных регрессионных моделей, построение однофакторной линейной регрессионной модели, проверка адекватности построенной регрессионной модели в R Studio. Определение: Регрессионное уравнение (регрессионная модель) отражает зависимость между переменными: между одной зависимой (эндогенной, объясняемой) и одной или же несколькими независимыми (экзогенными, объясняющими) переменными (факторами,
Рейтинг:Размер документа: 1,403 Слов / 6 СтраницОтправлено: Октябрь 10, 2019 -
Построение множественной линейной регрессионной модели
Индивидуальная работа на тему «Построение множественной линейной регрессионной модели» Выполнила Студентка 17ДЭА-1, 3 курс, УЭФ Илькевич Юлия Шаг 1. Выбор темы, постановка задачи. На данном этапе была определена тема индивидуального задания – от чего зависит трансфертная стоимость футболиста (величина Y). В соответствии с темой были исследованы предполагаемые факторы (X): 1. X1: Возраст игрока – позволяет оценить степень влияния возрастной категории на стоимость футболиста. 2. X2: Количество забитых голов (в сезоне) - отражает непосредственно результативную деятельность
Рейтинг:Размер документа: 1,858 Слов / 8 СтраницОтправлено: Февраль 23, 2020 -
Элементы теория корреляции. Задачи теории корреляции. Линейная регрессия, ее уравнение. Коэффициент корреляции, его свойства
ПРИДНЕСТРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Т.Г. ШЕВЧЕНКО Инженерно-технический институт Лабораторная работа №6 Тема: Элементы теория корреляции. Задачи теории корреляции. Линейная регрессия, ее уравнение. Коэффициент корреляции, его свойства. Выполнил: студент группы 20 НТ Паламарчук С.С. Проверил: Николаева Л. С. г. Тирасполь, 2021г. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 6 Тема: Элементы теория корреляции. Задачи теории корреляции. Линейная регрессия, ее уравнение. Коэффициент корреляции, его свойства. Цель: 1. Нахождение уравнения прямой линии регрессии. 2. Построение прямой линии регрессии и диаграммы рассеяния. 3.
Рейтинг:Размер документа: 1,386 Слов / 6 СтраницОтправлено: Январь 17, 2022 -
Модель парной линейной регрессии
Модель парной линейной регрессии Задача. Собраны данные за апрель 2021 о стоимости квартир (млн. руб.) и общей площади (м2) в городе Иркутске на вторичном рынке недвижимости. Данные собраны самостоятельно с помощью сервиса: https://www.domofond.ru/. Y – стоимость квартиры X – общая площадь квартиры Необходимо оценить регрессионную модель зависимости стоимости квартиры (в млн. руб.) от общей площади (в м2). Построение поля корреляции и формирование гипотезы о форме связи Связь по направлению – прямая, по форме – близка
Рейтинг:Размер документа: 879 Слов / 4 СтраницОтправлено: Декабрь 7, 2022 -
Парная линейная регрессия
Лабораторная работа №3 Выполнила: Анисимова Кристина Группа: ЭМн-201 Исследовать влияние факторов на зависимую переменную путем построения уравнения парной линейной регрессии. Исходные данные по вариантам находятся в файле lab 3.xls. 42 1. Проведите анализ данных и подготовьте выборку к эконометрическому моделированию. 2. Выберите один из объясняющих факторов и выполните следующие действия для построения одного уравнения регрессии: 1) по исходным данным найдите оценки коэффициентов регрессии β 0 и β1 , используя МНК; 2) оцените качество построенной модели
Рейтинг:Размер документа: 442 Слов / 2 СтраницОтправлено: Май 18, 2023 -
Отчет по множественной регрессии
Кестеде Алматы облысының 14 отбасының кірістері (х, мың тг.) және осы 14 отбасының тұрмыстық жағдайға жұмсайтын шығыстары бойынша (у, мың тг.) 2004ж. статистикалық мәліметтері берілген. ŷx = a + bx ŷx = 0,8086 + 0,0833x b=0,0833; a= =0,8086 Корреляция коэффициенті күшті байланысты көрсетеді: В нашем примере связь между признаком Y и фактором X высокая и прямая. rxy= Детерминация коэффициенті: rxy2= (0,8449)2=0,7139 Бұл 71,39% өзгеріс тұрмыстық щығындарының регрессия теңдеуімен түсіндіріледі, яғни кіріс деңгейімен Икемділік коэффициенті _
Рейтинг:Размер документа: 361 Слов / 2 СтраницОтправлено: Март 26, 2018 -
Использование модели множественной регрессии для оценки изменения ВВП РФ
Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет» Реферат по дисциплине «Эконометрика (продвинутый уровень)» Тема: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИЗМЕНЕНИЯ ВВП РФ Исполнитель: Чикишева П.А. Группа М-ВЭД-16-3 Руководитель: Радковская Е.В., к.э.н., доцент каф. статистики, эконометрики и информатики УрГЭУ Екатеринбург 2017 ________________ Содержание 1. Введение 2. Построение модели 3. Общий анализ построенной модели 4. Проверка выполнения предпосылок МНК 5. Заключение ________________ 1 Введение 1-я часть (1-2 страницы) должна содержать описание
Рейтинг:Размер документа: 1,234 Слов / 5 СтраницОтправлено: Апрель 6, 2018 -
Парная регрессия. Линейные и нелинейные модели регрессии
Министерство науки и образования Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тамбовский государственный университет им. Г.Р.Державина» Институт экономики, управления и сервиса Кафедра политической экономики и мирового глобального хозяйства Работа по эконометрике на тему: Парная регрессия. Линейные и нелинейные модели регрессии. Подготовил: Бормотов С.А. Студент 3-го курса 306 группы Проверила: Горбунова О.Н. Тамбов 2017 Задания: 1. Построить поле корреляции результата и фактора и сформулировать гипотезу о форме связи. 2. Определить параметры уравнений парной линейной регрессии
Рейтинг:Размер документа: 1,173 Слов / 5 СтраницОтправлено: Апрель 18, 2018 -
Изучение параметров множественной регрессии в «Statistica»
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3 «Изучение параметров множественной регрессии в «Statistica» Цель работы: Изучение параметров множественной регрессии в программе «Statistica». 1. Теоретический обзор В экономическом анализе значения результатов деятельности складываются под воздействием не одного, а нескольких (многих) факторов. Построение модели многофакторного регрессионного анализа позволяет определить не только степень влияния каждого из факторов на исследуемый показатель, но и моделировать этот показатель, задаваясь значениями того или иного фактора. Множественная регрессия представляет собой уравнение связи с несколькими независимыми переменными: y=f(x1,
Рейтинг:Размер документа: 1,537 Слов / 7 СтраницОтправлено: Февраль 1, 2019 -
Построение и нахождение наилучшей модели множественной регрессии
Цели и задачи: построить множественную регрессионную модель на основе исходных данных, оценить параметры, оценить статистическую значимость коэффициентов, тесноту связи, а также качество подгонки модели, найти наилучшую модель. На основе результатов сделать соответствующие выводы посредством их интерпретации. Описание исходных данных: Данные для построения множественной регрессионной модели (80 наблюдений) были взяты случайным образом с сайта агентства недвижимости «Лендлорд», где представлены текущие предложения г. Ростова-на-Дону. Исследуется, какие факторы и в какой степени влияют на формирование цены на вторичном
Рейтинг:Размер документа: 822 Слов / 4 СтраницОтправлено: Март 10, 2019 -
Модели парной и множественной регрессии. Метод наименьших квадратов
МИНОБРНАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тульский Государственный Университет» Кафедра прикладной математики и информатики Практическая работа №1 по дисциплине: «Эконометрическое моделирование» по теме: «Модели парной и множественной регрессии. Метод наименьших квадратов» Выполнила: ст. гр. 241281/12 ______________ Колпакова Алина Сергеевна Принял: доц. каф. ПМиИ, ________________ Смирнов Олег Игоревич Тула 2019 Задания: № 1. Для двух показателей построить поле корреляции, оценить выборочные характеристики связи, проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции. № 2. Построить уравнение
Рейтинг:Размер документа: 717 Слов / 3 СтраницОтправлено: Май 29, 2019 -
Множественная регрессия
Контрольная работа №2 на тему «Множественная регрессия» По данным варианта 13: вариант 13 x1 x2 x3 x4 x5 x6 y 1 64,1 2,6 0,2 33,8 51,3 29,0 2,7 2 63,8 2,8 0,2 43,6 51,3 34,1 3,3 3 61,2 3,2 2,4 43,6 51,3 39,9 4,4 4 61,8 4,0 2,0 48,8 51,3 46,0 4,7 5 57,2 4,9 2,9 56,9 51,3 54,9 5,6 6 58,4 5,7 2,0 35,8 63,1 63,0 7,3 7 57,0 6,7 2,7 32,5 87,2 61,6
Рейтинг:Размер документа: 2,258 Слов / 10 СтраницОтправлено: Июнь 14, 2019 -
Построение модели множественной регрессии
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени В.Н. Каразина Экономический факультет Кафедра финансов и кредита Контрольная работа по курсу «финансовый рынок» «ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ» Харьков – 2018 ________________ Построение модели Для проведения анализа будут использоваться данные о капитализации Apple Inc. за период (зависимая переменная — Y), индексе DJI за период (независимая переменная — Х1) и стоимости 1 кг золота в ам. долл. за период (независимая переменная — Х2). Анализироваться будет часть финансового
Рейтинг:Размер документа: 684 Слов / 3 СтраницОтправлено: Апрель 11, 2020 -
Прогнозирование социально-экономических показателей (множественной регрессии и ADL -модель)
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли Высшая инженерно-экономическая школа КУРСОВАЯ ПРОЕКТ Прогнозирование социально-экономических показателей (множественной регрессии и ADL -модель) по дисциплине «Эконометрика» Выполнил студент гр. 3733801/70101 А. В. Кулеш Руководитель Доцент э.н. С. А. Черногорский «___»____________ 2019 г. Санкт-Петербург 2019 ________________ Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли Высшая инженерно-экономическая школа ЗАДАНИЕ НА ВЫПОЛНЕНИЕ КУРСОВОГО ПРОЕКТА Студенту группы 3733801/70101 Кулеш Алле Викторовне 1. Тема работы: Прогнозирование
Рейтинг:Размер документа: 6,896 Слов / 28 СтраницОтправлено: Апрель 23, 2020 -
Построение парной и множественной регрессии модели социально-экономического развития все страны
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли КУРСОВОЙ ПРОЕКТ Построение парной и множественной регрессии модели социально-экономического развития все страны 2016-год по дисциплине «Эконометрика» Выполнил студент гр. з3733801/80101 Д.Р Собиржонов Проверил доцент, к.э.н. Ч.С Александрович Санкт-Петербург 2021 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ЗАДАНИЕ по курсовому проекту по дисциплине «Эконометрика», осенний семестр 2020/2021 Тематика исследования: «Влияние новых технологий на экономическое развитие стран». В данном курсовом проекте студентам предлагается провести исследование влияние показателей новых
Рейтинг:Размер документа: 2,147 Слов / 9 СтраницОтправлено: Май 26, 2021 -
Множественная корреляция и регрессия. Эконометрический анализ при нарушении классических предположений
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УО "БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" Кафедра математических методов в экономике УПРАВЛЯЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА №1 по дисциплине: Эконометрика и экономико-математические методы и модели на тему: Множественная корреляция и регрессия. Эконометрический анализ при нарушении классических предположений. Студент ФКТИ, 3 курс, ДГС-1 Д.В. Коваль Проверил канд. физ-мат. наук Е.А. Шинкевич МИНСК 2021 ________________ УСРС-1. Индивидуальные задания Зависимость уровня рентабельности от производительности труда , тыс. руб. и продолжительности оборота оборотных средств предприятия , дни
Рейтинг:Размер документа: 1,276 Слов / 6 СтраницОтправлено: Ноябрь 16, 2021 -
Понятия и методы анализа линейной модели парной регрессии
Цель: Ознакомиться с основными положениями, понятиями и методами анализа линейной модели парной регрессии. Задача: По результатам корреляционного анализа (см. задание №1) выбрать пару факторов, которые связаны наиболее тесно, обозначив их x и y соответственно. Полагая, что связь между ними может быть описана линейной функцией, записать уравнения y = f (x) и x = g(y) , определяющие искомую взаимосвязь. Выбираем из парных коэффициентов (лабораторная работа №1) наиболее тесную связь: Таблица – 1 Парные коэффициенты томаты лапша
Рейтинг:Размер документа: 1,190 Слов / 5 СтраницОтправлено: Апрель 16, 2022 -
Statgraphics множественная регрессия
________________ СОДЕРЖАНИЕ 1. Исходные данные 3 2. Ход работы 3 ________________ 1. Исходные данные Вариант 3 Рисунок 1 – Исходные данные 2. Ход работы 1) Построение модели множественной регрессии для всех переменных. Выберем из меню пункт Relate пункт Multiple Reg.Models – Multiple Regression. В окне диалога множественной регрессии с помощью кнопки со стрелкой активизируем поле Dependent Variable (зависимая переменная). Затем в списке переменных, находящихся слева, используя прокрутку, найдем требуемую переменную. Пусть в рассматриваемом случае это
Рейтинг:Размер документа: 419 Слов / 2 СтраницОтправлено: Февраль 11, 2023 -
Статические методы контроля и управления качеством. Линейная парня регрессия
ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра автоматизации технологических процессов и производств ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №1 По дисциплине Управление качеством (наименование учебной дисциплины согласно учебному плану) Тема работы: Статические методы контроля и управления качеством. Линейная парня регрессия Выполнил студент группы: АПН-19 Слепцова М.М. (шифр группы) (подпись) (Ф.И.О.) Проверил руководитель работы: доцент Васильева Н.В. (должность) (подпись) (Ф.И.О.) Цель работы: На
Рейтинг:Размер документа: 496 Слов / 2 СтраницОтправлено: Февраль 24, 2023