Контрольная работа по "Эконометрике"
Автор: nadezhda61jhbMw • Ноябрь 7, 2018 • Контрольная работа • 4,142 Слов (17 Страниц) • 387 Просмотры
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«КЕРЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»
«Допущено к защите» _________________(ученая степень, ученое звание, должность руководителя) Подольская О.Г. Ф.И.О. «__» _____________ 2018 г. | «Защищено с оценкой______» _________________(ученая степень, ученое звание, должность руководителя) Подольская О.Г. Ф.И.О. «__» _____________ 2018 г. |
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине: «Эконометрика»
Направление подготовки 38.03.01 «Экономика»
(профиль «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»)
Студент группы ЗБУ-3
Шифр: 16КуБУ4283
Ф.И.О.Прихожденко Н.С. « » 2018 г.
Керчь, 2018
Задача 3
Темп роста инфляции за год (Y), выраженный в процентах, зависит от курса национальной валюты (Х) по отношению к доллару США.
X | Y |
2.17 | 16.21 |
2.9 | 17.75 |
3.29 | 18.39 |
4.13 | 18.87 |
5.25 | 19.6 |
4.92 | 21.21 |
5.79 | 21.84 |
5.87 | 23 |
Основываясь на статистических данных, необходимо определить:
1)коэффициенты уравнения регрессии (линейная спецификация);
2)отклонения от линии регрессии е (ошибки регрессии);
3)оценку дисперсии ошибок s2;
4)коэффициент детерминации R2;
5)проверить статистическую значимость коэффициента наклона F-статистикой (α=0,05).
Решение:
1)Найдем коэффициенты уравнения регрессии (линейная спецификация) Подсчитаем основные величины: ∑х=34,32; ∑у=156,87; ∑х2=160,74; ∑ху=693,80.
Запишем систему на основании полученных величин:
[pic 1]
По формулам получаем:
[pic 2]
=1,54;[pic 3]
=12,99.[pic 4]
Следовательно, уравнение экономической связи: y = 1.54 x + 12.99
Или домножим первое уравнение системы на (-4.29), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-34.32a -147.233b = -672.972
34.32a + 160.75b = 693.804.
Получаем:
13.517b = 20.831. Откуда b = 1.54. Теперь найдем коэффициент a из уравнения:
8a + 34.32b = 156.87
8a + 34.32*1.5411 = 156.87
8a = 103.979
a = 12.99.
Коэффициенты регрессии: b = 1.54, a = 12.99
Уравнение регрессии: y = 1.54 x + 12.99.
Выборочные средние:
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
Выборочные дисперсии:
[pic 8]
[pic 9]
Среднеквадратическое отклонение:
[pic 10]
[pic 11]
Коэффициент корреляции. Ковариация:
[pic 12]
2)Найдем отклонения от линии регрессии е (ошибки регрессии). Для этого дополним исходную таблицу колонками с подсчитанным по формуле (Yp), а также вектором отклонений (е) и их квадратов (е2).
Х1 | Y | Yp | (y-y(x))2 | (yi-ycp)2 |
2,17 | 16,21 | 16,342 | 0,0173 | 11,552 |
2,9 | 17,75 | 17,467 | 0,0803 | 3,455 |
3,29 | 18,39 | 18,068 | 0,104 | 1,485 |
4,13 | 18,87 | 19,362 | 0,242 | 0,546 |
5,25 | 19,6 | 21,088 | 2,215 | 7,75 |
4,92 | 21,21 | 20,58 | 0,397 | 2,564 |
5,79 | 21,84 | 21,92 | 0,00647 | 4,978 |
5,87 | 23 | 22,044 | 0,914 | 11,501 |
Сумма= | 3,977 | 36,081 |
3)Сделаем оценку дисперсии ошибок S2 . Рассчитаем оценку дисперсии по формуле:
...