Контрольная работа по "Эконометрика"
Автор: Jaroslaw • Февраль 8, 2018 • Контрольная работа • 438 Слов (2 Страниц) • 752 Просмотры
Вариант 67
Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в одном из округов некоего мегаполиса из всех таких квартир, проданных в течение одного и того же года, случайным образом были отобраны 44 квартиры. По каждой сделке были получены значения следующих показателей:
price – цена квартиры в млн. рублей,
totsp – общая площадь квартиры в кв.м.,
livsp – жилая площадь квартиры в кв. м.,
nonlivsp –нежилая площадь квартиры в кв. м., (totsp = livsp+ nonlivsp),
brick – переменная равна 1, если дом кирпичный или монолитный, и равна 0 иначе.
Были рассчитаны коэффициенты корреляции между всеми парами показателей, причем коэффициент корреляции между totsp и livsp оказался равен 0,91, остальные коэффициенты корреляции по модулю не превосходили 0,5. Отметим также, что между totsp и brick коэффициент корреляции был равен 0,46. Далее по МНК были оценены 4 модели, в которых зависимой переменной выступала цена квартиры price. (В скобках – стандартные ошибки).
(1) | (2) | (3) | (4) | |
const | 0,088 (0,062) | 0,102 (0,070) | 0,096 (0,056) | 0,111 (0,097) |
totsp | 0,227 (0,239) | - | 0,255 (0,055) | 0,465 (0,051) |
livsp | 0,112 (0,195) | 0,205 (0,086) | - | - |
nonlivsp | - | 0,194 (0,022) | - | - |
brick | 0,258 (0,081) | 0,250 (0,087) | 0,263 (0,092) | - |
R2 | 0,876 | 0,888 | 0,821 | 0,793 |
Обратите внимание: в каких-то вариантах зависимая переменная Y, а в каких-то lnY.
А. Какая проблема имеет место в 1-м уравнении? Как она проявляется?
Коэффициенты при переменных уравнения totsp, livsp, статистически не значимы. Допустимые интервалы, в которых параметры статистически значимы
Totsp [0,227-0,239; 0,227+0,239], [-0,012;0,466]
Livsp [0,112-0,195; 0,112+0,195], [-0,083;0,307]
...