Контрольная работа по "Эконометрике"
Автор: LeraSar • Октябрь 17, 2018 • Контрольная работа • 2,809 Слов (12 Страниц) • 367 Просмотры
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
"КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ" (ФГБОУ ВО "КГТУ")
ИНСТИТУТ ОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ
Кафедра инструментальных методов в экономике и финансах
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине эконометрика
Вариант-АИ
Выполнил: студент 1 курса, группа 17-ЗФК/м
Анисимова Христина Юрьевна
________________________________
________________________________
Проверил: к.э.н. доцент Настин Юрий Яковлевич
________________________________
________________________________
Защитил с оценкой
_______________________________
_______________________________
Калининград
2018 г.
Содержание
Введение 3
1.Вопрос №1. 6
2.Вопрос №18. 7
3. Задача №1. Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной парной регрессии 10
4. Задача №2. Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной троичной регрессии 15
5 Задача №3: Построение автокорреляционной функции для случайного процесса роста выручки магазина 21
Список использованных источников 22
Введение
- Задача №1. Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной парной регрессии.
Торговая компания располагает семью магазинами типа «Товары повседневного спроса» (для справки: этот тип в соответствии с /2, ГОСТ/ - предприятие розничной торговли, реализующее продовольственные и непродовольственные товары частого спроса, преимущественно по форме самообслуживания, с торговой площадью от 100 м2).
Компании планирует построить 8-й магазин с торговой площадью 1100 м2, для чего она разрабатывает бизнес-план и, в частности, эконометрическую модель магазина.
На этой модели специалисты хотят исследовать зависимость объема продаж (у - в десятках тыс.руб./день) от размера торговой площади (х – в сотнях м2).
Единицы измерения выбраны с учетом удобства вычислений.
1) Решение.
Таблица 1.1- Исходные данные.
xi | 2 | 3 | 4 | 5 | 7 | 7 | 9 |
yi | 2 | 3 | 4 | 5 | 23 | 7 | 14 |
На рисунке 1.1 представлено корреляционное поле. Как видно, оно хорошо аппроксимируется прямой линией-2. Зависимость между Х и Y тесная и прямая. Примерные значения параметров: b0-3,50 ; b1[pic 1][pic 2]
2) Найти методом наименьших квадратов уравнение регрессии Y по Х в линейной форме:
[pic 3]=b0+ b1x. | (1.1) |
Решение. Расчетные формулы для неизвестных параметров регрессии:
[pic 4] (1.2)
На основе табл. 1.1 рассчитаем необходимые суммы и средние, входящие в формулу (1.2) (графы 7-8 заполняются потом).
[pic 5]
Рисунок 1.1- Корреляционное поле
Таблица 1.2
xi | yi | x2 | y2 | xiyi | (xi-[pic 6])2 | [pic 7]xi | ei2=( [pic 8]xi-yi)2 |
2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 10,80 | 0,96 | 1,078 |
3 | 3 | 9 | 9 | 9 | 5,22 | 3,19 | 0,036 |
4 | 4 | 16 | 16 | 16 | 1,65 | 5,42 | 2,016 |
5 | 5 | 25 | 25 | 25 | 0,08 | 7,65 | 7,02 |
7 | 23 | 49 | 529 | 161 | 2,94 | 12,11 | 118,66 |
7 | 7 | 49 | 49 | 49 | 2,94 | 12,11 | 26,08 |
9 | 14 | 81 | 196 | 126 | 13,80 | 16,56 | 6,58 |
37 | 58 | 233 | 828 | 390 | 37,43 | 0,96 | 161,47 |
5,29 | 8,29 | 33,29 | 118,29 | 55,71 |
[pic 9] | =69/7=8,29[pic 10] | [pic 11]=233/7=33,29 |
=828/7=118,29[pic 12] | =390/7=55,41[pic 13] |
...