Контрольная работа по "Эконометрике"
Автор: Derez-z-z-za • Сентябрь 3, 2019 • Контрольная работа • 1,736 Слов (7 Страниц) • 336 Просмотры
Содержание
Задание № 1. Парная регрессия 2
Задание №2. Множественная регрессия 10
Задание №3. Анализ временных рядов 15
Библиографический список 20
Задание № 1. Парная регрессия
Имеются данные за 12 месяцев года по району о рынке вторичного жилья ([pic 1] – стоимость квартиры, тыс. у.е., [pic 2] – размер общей площади, м2). Исходные данные приведены в таблице 1.1.
Таблица 1.1 –Данные о стоимости квартир на вторичном рынке
Месяц | Y | X |
1 | 22,5 | 29,0 |
2 | 25,8 | 36,2 |
3 | 20,8 | 28,9 |
4 | 15,2 | 32,4 |
5 | 25,8 | 49,7 |
6 | 19,4 | 38,1 |
7 | 18,2 | 30,0 |
8 | 21,0 | 32,6 |
9 | 16,4 | 27,5 |
10 | 23,5 | 39,0 |
11 | 18,8 | 27,5 |
12 | 17,5 | 31,2 |
Задание:
- Рассчитайте параметры уравнений регрессий [pic 3] и [pic 4].
- Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
- Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
- Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
- С помощью F-статистики Фишера (при [pic 5]) оцените надежность уравнения регрессии.
- Рассчитайте прогнозное значение [pic 6], если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для [pic 7].
Решение. Составим таблицу расчетов 1.2. Для расчетов воспользуемся формулами
[pic 8].
Таблица 1.2 – Расчет вспомогательных величин
Месяц | [pic 9] | [pic 10] | [pic 11] | [pic 12] | [pic 13] | [pic 14] | [pic 15] | [pic 16] | [pic 17] |
1 | 29 | 841 | 22,5 | 652,5 | 506,2 | 2,092 | -4,508 | 4,735 | 20,32 |
2 | 36,2 | 1310,44 | 25,8 | 933,96 | 665,64 | 5,392 | 2,692 | 29,070 | 7,245 |
3 | 28,9 | 835,21 | 20,8 | 601,12 | 432,64 | 0,392 | -4,608 | 0,153 | 21,237 |
4 | 32,4 | 1049,76 | 15,2 | 492,48 | 231,04 | -5,208 | -1,108 | 27,127 | 1,228 |
5 | 49,7 | 2470,09 | 25,8 | 1282,3 | 665,64 | 5,392 | 16,19 | 29,070 | 262,17 |
6 | 38,1 | 1451,61 | 19,4 | 739,14 | 376,36 | -1,008 | 4,592 | 1,017 | 21,083 |
7 | 30 | 900 | 18,2 | 546 | 331,24 | -2,208 | -3,508 | 4,877 | 12,308 |
8 | 32,6 | 1062,76 | 21 | 684,6 | 441 | 0,592 | -0,908 | 0,350 | 0,825 |
9 | 27,5 | 756,25 | 16,4 | 451 | 268,96 | -4,008 | -6,008 | 16,067 | 36,100 |
10 | 39 | 1521 | 23,5 | 916,5 | 552,25 | 3,092 | 5,492 | 9,558 | 30,158 |
11 | 27,5 | 756,25 | 18,8 | 517 | 353,44 | -1,608 | -6,008 | 2,587 | 36,100 |
12 | 31,2 | 973,44 | 17,5 | 546 | 306,25 | -2,908 | -2,308 | 8,458 | 5,328 |
[pic 18] | 402,1 | 13927,8 | 244,9 | 8362,6 | 5130,7 | 0,000 | 0,000 | 132,709 | 454,11 |
Среднее значение | 33,508 | 1160,65 | 20,4 | 696,88 | 427,56 | 0,000 | 0,000 | 11,059 | 37,842 |
...