Контрольная работа по "Эконометрике"
Автор: sofiaOrlova • Апрель 5, 2020 • Контрольная работа • 1,857 Слов (8 Страниц) • 303 Просмотры
Содержание
1 Исходные данные ………………………………………………………………3
2.Построение модели множественной регрессии…………………………….. ..4
3.Построение линейной, степенной, показательной и гиперболической моделей парной регрессии………………………………………………………..9
3.1Парная линейная модель………………………………………………………9
3.2 Степенная модель..…………………………………………………………. 11
3.3 Показательная модель……………………………………………………….13
3.4 Гиперболическая модель…………………………………………………... 14
- Общий график всех моделей ………………………………………………..15
4.Проверка предпосылок МНК множественной модели………..………….... 17
Вывод…………………………………………………………………………… .20
Используемая литература……………………………………………………… 21
1.Исходные данные
Имеются три фактора: один результативный и два объясняющих и [pic 1][pic 2][pic 3]
Площадь участка, [pic 4] | Жилая площадь дома, [pic 5] | Цена дома, [pic 6] |
39 | 27 | 25 |
44 | 31 | 21 |
47 | 30 | 28 |
46 | 34 | 27 |
63 | 37 | 31 |
53 | 41 | 28 |
59 | 43 | 22 |
57 | 39 | 31 |
63 | 44 | 33 |
55 | 47 | 34 |
Для характеристики зависимости необходимо:[pic 7]
1) рассчитать параметры следующих функций:
- линейной
- степенной
- показательной
- гиперболической.
2) Для каждой модели оценить среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера, коэффициент корреляции для линейной модели и индекс корреляции для остальных моделей.
3) Построить графики всех зависимостей на одном корреляционном поле и исходные данные внести точками на то же поле. По результатам выбрать лучшую модель.
2. Построение модели множественной регрессии
Для построения модели множественной регрессии воспользуемся вспомогательной таблицей (табл 1)
[pic 8] | [pic 9] | [pic 10] | [pic 11] | [pic 12] | [pic 13] | [pic 14] | [pic 15] | [pic 16] | [pic 17] | [pic 18] | |
39 | 27 | 25 | 1521 | 729 | 625 | 975 | 675 | 1053 | 23,7462 | 5,0151 | |
44 | 31 | 21 | 1936 | 961 | 441 | 924 | 651 | 1364 | 25,3467 | 20,6984 | |
47 | 30 | 28 | 2209 | 900 | 784 | 1316 | 840 | 1410 | 25,724 | 8,1286 | |
46 | 34 | 27 | 2116 | 1156 | 729 | 1242 | 918 | 1564 | 26,2269 | 2,8634 | |
63 | 37 | 31 | 3969 | 1369 | 961 | 1953 | 1147 | 2331 | 29,851 | 3,7065 | |
53 | 41 | 28 | 2809 | 1681 | 784 | 1484 | 1148 | 2173 | 28,7076 | 2,5270 | |
59 | 43 | 22 | 3481 | 1849 | 484 | 1298 | 946 | 2537 | 30,148 | 37,0365 | |
57 | 39 | 31 | 3249 | 1521 | 961 | 1767 | 1209 | 2223 | 29,0963 | 6,1408 | |
63 | 44 | 33 | 3969 | 1936 | 1089 | 2079 | 1452 | 2772 | 31,0512 | 5,9055 | |
55 | 47 | 34 | 3025 | 2209 | 1156 | 1870 | 1598 | 2585 | 30,1022 | 11,4643 | |
Сумма | 526 | 373 | 280 | 28284 | 14311 | 8014 | 14908 | 10584 | 20012 | 280 | 103,486 |
Среднее | 52,6 | 37,3 | 28 | 2828,4 | 1431,1 | 801,4 | 1490,8 | 1058,4 | 2001,2 | 28 | 10,3486 |
Табл.1 Вспомогательная таблица для построения модели множественной регрессии
...