Контрольная работа по «Эконометрике»
Автор: anastasiya115651 • Декабрь 10, 2019 • Контрольная работа • 592 Слов (3 Страниц) • 361 Просмотры
Федеральное государственное образовательное бюджетное
учреждение высшего профессионального образования
«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Тульский филиал
Кафедра «Математика и информатика»
Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика»
Выполнила: Терехова Е.В.
Направление: Экономика
Профиль: Финансы и кредит
Группа № 16-1Б-ЭК02
Преподаватель: Жуков Р.А.
Тула 2018
Задание 1
Построить эконометрическую модели валового регионального продукта одного из регионов РФ, используя неоклассическую производственную функцию типа:
с произвольной отдачей от масштаба производства
,[pic 1]
,[pic 2]
где Y - валовой региональный продукт региона, K - стоимость основных фондов, L - численность занятых.
В качестве статистической информации для построения модели валового регионального продукта приняты значения переменных модели (Y,K,L) Архангельской области.
Модель создается в результате следующих шагов:
1) Составление спецификации эконометрической модели с нелинейной по коэффициентам функцией регрессии.
2) Линеаризация спецификации модели.
2) Оценка параметров линейной модели и исследование качество её спецификации.
3) Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова.
4) Исследование адекватности оценённой линейной модели.
5) Переход к оценке исходной нелинейной модели и экономическая интерпретация её коэффициентов.
Исходные данные представлены в таблице:
Год | ВРП (Y) | ОФ (K) | Занятость (L) |
2000 | 42074,5 | 222 595 | 650 |
2001 | 50941,8 | 245 465 | 690 |
2002 | 65404,4 | 271 575 | 660 |
2003 | 73054,5 | 394 995 | 665 |
2004 | 111409,3 | 402 806 | 690 |
2005 | 124987,8 | 452 384 | 655 |
2006 | 155846,1 | 541 730 | 770 |
2007 | 198013,3 | 684 202 | 700 |
2008 | 210656,3 | 846 044 | 730 |
2009 | 225345,3 | 968 119 | 755 |
2010 | 260361,4 | 1 068 113 | 740 |
2011 | 290839,8 | 1 083 546 | 732 |
2012 | 310517,2 | 1 098 652 | 758 |
2013 | 569006,4 | 1 100 365 | 765 |
2014 | 610677,7 | 1 123 937 | 720 |
2015 | 650379,4 | 1 156 962 | 755 |
2016 | 735562 | 1 199 967 | 769 |
Линеаризация модели. После логарифмирования обоих частей последнего равенства получаем линейную двойную логарифмическую форму:
[pic 3]
Для этой модели множественной линейной регрессии нетрудно найти оценки параметров с помощью классического МНК, с их помощью нетрудно получить оценки параметров исходной зависимости.
...