Уравнение свёртки
Автор: Egor Sadyrev • Декабрь 26, 2022 • Практическая работа • 322 Слов (2 Страниц) • 151 Просмотры
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
Записать уравнение свертки.
Формула свертки позволяет определить реакцию y(t) на произвольное воздействие x(t), если нам известна импульсная характеристика g(t):
[pic 1]
Связь характеристик фильтра во временной области с частотными характеристиками фильтра.
Во временной области характеристикой фильтра является импульсная характеристика g(t). В частотной области – частотная характеристика H(jω). Эти характеристики связаны преобразованием Фурье.
Связь Z- преобразования и ДПФ.
z-преобразованием последовательности называется следующий ряд (1):
[pic 2]
Преобразованием Фурье последовательности называется следующий ряд (2):
[pic 3]
Сравнивая преобразование Фурье (2) и z-преобразование (1), легко увидеть их взаимосвязь: при условии абсолютной сходимости соответствующих рядов фурье-изображение последовательности совпадает с ее z-изображением , если область значений переменной на комплексной z-плоскости ограничена точками на единичной окружности :[pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]
[pic 8]
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
Прямое и обратное ДПФ. Записать и объяснить формулы.
Дискретное преобразование Фурье (в англоязычной литературе DFT, Discrete Fourier Transform) — это одно из преобразований Фурье, широко применяемых в алгоритмах цифровой обработки сигналов (его модификации применяются в сжатии звука в MP3, сжатии изображений в JPEG и др.), а также в других областях, связанных с анализом частот в дискретном (к примеру, оцифрованном аналоговом) сигнале. Дискретное преобразование Фурье требует в качестве входа дискретную функцию. Такие функции часто создаются путём дискретизации (выборки значений из непрерывных функций). Дискретные преобразования Фурье помогают решать дифференциальные уравнения в частных производных и выполнять такие операции, как свёртки. Дискретные преобразования Фурье также активно используются в статистике, при анализе временных рядов. Прямое и обратное преобразование Фурье соответственно:
...