Моделирование динамической системы. Маятник Фуко

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра АПУ

отчет

по практической работе №2

по дисциплине «Моделирование систем»

Тема: Моделирование динамической системы. Маятник Фуко.

Выполнил: Попель М.А. г. 9371

Преподаватель: Туральчук К. А.

Санкт-Петербург

2022

Задачи

1. создать модель эпидемии в AnyLogic;
2. провести моделирование при варьировании параметров модели;
3. ввести в модель дополнительные факторы (по крайней мере один уровень с темпами), влияющие на процесс эпидемии, и исследовать их влияние на динамику процесса;
4.  указать положительные и отрицательные контуры в модели;

Система описывается следующими уравнениями

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

Начальные значения

• susceptible = 1000
• infected = 1
• recovered = 0
• infection_rate = 0.00218
• recovery_rate = 0.5

В AnyLogic была создана модель

[pic 6]

Проведем моделирование при варьировании параметров модели

infection_rate = 0.00218, recovery_rate = 0.5

[pic 7]

infection_rate = 0.0218, recovery_rate = 0.5

[pic 8]

infection_rate = 0.218, recovery_rate = 0.5

[pic 9]

infection_rate = 0.00218, recovery_rate = 0.05

[pic 10]

infection_rate = 0.00218, recovery_rate = 0.005

[pic 11]

Добавим в модель новый уровень с темпом – dead.

Тогда в систему добавятся уравнения

[pic 12]

[pic 13]

И изменится

[pic 14]

Начальные значения

• susceptible = 1000
• infected = 1
• recovered = 0
• infection_rate = 0.00218
• recovery_rate = 0.5
• dead = 0
• death_rate = 0.02

Модель

[pic 15]

Проведем моделирование при варьировании параметров модели

infection_rate = 0.00218, recovery_rate = 0.5