Моделирование одноканальной системы массового обслуживания

[pic 1]

ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

Кафедра экономической информатики

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

СОДЕРЖАНИЕ

1        ИСходные данные для моделирования системы массового обслуживания        5

2        Генерация случайных чисел в соответствии с заданным законом распределения        6

2.1. Формирование выборки случайных чисел, распределенных по заданному закону.        6

2.2. Формирование выборки случайных чисел, распределенных по экспоненциальному закону.        11

2.3. Формирование выборки случайных чисел, распределенных по закону Пуассона        14

3        Расчет показателей системы массового обслуживания        19

4        Моделирование одноканальной системы массового обслуживания        24

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        31

Список литературы        32

ВВЕДЕНИЕ

Имитационное моделирование – эффективное средство исследования и проектирования сложных экономических систем в современном мире.

Система массового обслуживания (СМО) - математическая модель, разработанная для описания класса многочисленных и широко распространенных сложных систем, назначением которых является очень широко понимаемое обслуживание, причем обслуживание массовое.

Цель работы: приобрести навыки построения имитационных моделей систем массового обслуживания (СМО), расчета их показателей, а также проведения с ними вычислительных экспериментов средствами MS Excel.

Задачи работы:

1. Освоить методы генерации последовательности значений случайных величин в MS Excel с помощью инструмента анализа данных «Генерация случайных чисел».

2. Научиться строить графики функций распределения и плотности непрерывных и дискретных случайных величин средствами MS Excel.

3. Приобрести навыки расчета основных показателей систем массового обслуживания.

4. Научиться строить имитационные модели одноканальных СМО средствами MS Excel.

5. Приобрести навыки графического представления процесса функционирования имитационных моделей СМО с помощью временной диаграммы.

6. Приобрести навыки проведения вычислительного эксперимента с имитационной моделью СМО в MS Excel.

1. ИСходные данные для моделирования системы массового обслуживания

Исходные данные для генерация случайных чисел в соответствии с заданным законом распределения представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Исходные данные для генерация случайных чисел