Жасанды интеллект дегеніміз не?

Жасанды интеллект

Нейрондық желілердің негіздері. Дәріс 1

Жасанды интеллект дегеніміз не?

Жасанды интеллект (AI) – интеллектуалды машиналардың дәстүрлі түрде адамның құзыреті болып саналатын шығармашылық тапсырмаларды орындау қабілеті. Сондай-ақ, бұл термин интеллектуалды машиналарды құру ғылымы мен технологиясын білдіреді.

Бұл анықтаманы алғаш рет 1956 жылы американдық ғалым Джон Маккарти енгізген. Ағылшын тілінде "artificial intelligence" сөз тіркесі  " интеллект "емес, "ақылға қонымды ойлау қабілеті" дегенді білдіреді.

1950 жылы ағылшын ғалымы Алан Тюрингна " машина ойлай ала ма?"онда ол машинаның адаммен парасаттылық тұрғысынан сәйкес келетін сәтін анықтауға болатын процедураны сипаттайды. Процедура "Тьюринг тесті"деп аталды.

Жасанды интеллект машиналарға адамның интеллектуалды мінез-құлқына және оның ойлау қабілетіне еліктейтін мүмкіндіктер беруге мүмкіндік береді.

 Машиналар бағдарламалық жасақтамамен басқарылады, сондықтан жасанды интеллект машиналардың әрекетін бақылайтын ақылды бағдарламалармен көптеген ұқсастықтарға ие.

Жасанды интеллект саласындағы жұмыс адам миының қасиеттерін зерттеумен тығыз байланысты.

Зерттеушілер мидың жұмыс істеу принциптерін түсіну AI құруды өте мүмкін міндетке айналдырады деп санайды. Оқу, ойлау және шешім қабылдау процесінде адам миында болып жатқан процестерге еліктей отырып, біз де солай істей алатын машина жасай аламыз.

Ол оқытуға қабілетті жүйелерді құруға арналған алаң ретінде қызмет етеді.

AI көмегімен ақылды жүйелер құруға және машиналарды шығармашылық функцияларды қалай жасауға болатындығын түсінуге болады.

Машиналық оқыту дегеніміз не?

Машиналық оқыту-жасанды интеллекттің бір бағыты. Машиналық оқыту жүйелері үлкен деректер жиынтығында оқытудан алған білімдерін қолдануға мүмкіндік береді.

Машиналық оқыту беттерді, сөйлеу мен заттарды тану, аударма және т. б. сияқты мәселелерді шешеді.

Машиналық оқыту жүйеге үлгілерді өз бетінше тануды және болжам жасауды үйренуге мүмкіндік береді.

Жасанды интеллект және нейрондық желілер тақырыбы қазіргі уақытта өте танымал. Көптеген адамдар нейрондық желілердің қалай жұмыс істейтініне, олардың не екеніне және олардың жұмыс істеу принципіне негізделгеніне қызығушылық танытады.

Жасанды нейрондық желі дегеніміз не?

Жасанды нейрондық желі (жнж) – адам миына еліктеу арқылы күрделі деректерді талдайтын және аппараттық және бағдарламалық инкарнацияға ие математикалық модель.

ЖНЖ адам миының синапстарының жұмыс принципін эмуляциялайтын оқыту моделінің түріне жатқызылуы мүмкін. ЖНЖ деректерді өңдеуге арналған түйіндер (нейрондар) желісінен және синапстардың аналогтарынан тұрады.

Кіріс жүйе арқылы өтеді және шығыс ретінде жасалады (1-схема).

[pic 1]

Биологиялық нейрон

Биологиялық нейрон-бұл арнайы жасуша, оның негізгі міндеттерінің бірі-басқа нейрондармен қолжетімді байланыстар арқылы бүкіл нейрондық желі арқылы электрохимиялық импульсті беру (сурет. 1).

[pic 2]

Синапстар дегеніміз не?

Көптеген адамдар нейрондық желілерді адам миының аналогы ретінде қабылдайды. Бір жағынан, бұл пайымдауды дұрыс деп санауға болады, бірақ екінші жағынан, адам миының механизмі тым күрделі және оны машинамен қайта құру мүмкін емес.

Нейрондық желі-бұл адам миының жұмыс принципіне негізделген, бірақ оның аналогы емес бағдарлама.

Нейрондық желі байланысқан нейрондардан тұрады, олардың әрқайсысы ақпаратты келесі нейронға қабылдайды, өңдейді және жібереді. Барлық нейрондар бірдей сигналдарды өңдейді. Сонымен, неге әртүрлі нәтижелер шығады?

Мұның бәрі нейрондарды бір-бірімен байланыстыратын синапстар туралы. Бір нейронның сигналды күшейтетін немесе әлсірететін және уақыт өте келе олардың сипаттамаларын өзгерту қабілеті бар көптеген синапстары болуы мүмкін. Синапстардың дұрыс орнатылған параметрлері кіріс деректерін түрлендірудің қажетті нәтижесін алуға мүмкіндік береді.

Нейрондық желі құрылымы бар бағдарлама машинаға кірістерді талдауға және белгілі бір көздерден алынған нәтижені есте сақтауға мүмкіндік береді.

Кіріс ақпараты синапстардың қасиеттеріне байланысты беру процесінде өзгертіледі. Өңдеу процесінде үлкен салмақ индексі бар синапс арқылы берілетін ақпарат басым болады. Осылайша, есептеу нәтижесіне нейрондар емес, синапстар тікелей әсер етеді.