Жасанды интеллект әдістері мен құралдары

Кіріспе

Интеллект (intelligence) термині латынның intellectus сөзінен шыққан- ақыл дегенді білдіреді. Тиісінше, жасанды интеллект (artificial intelligence) — ЖИ (AI) әдетте адамның ақыл-ойының жеке функцияларын қабылдауға арналған автоматты жүйелердің қасиеті ретінде түсіндіріледі, мысалы, бұрын алынған тәжірибе мен сыртқы әсерлерді ұтымды талдау негізінде оңтайлы шешімдерді таңдау және қабылдау.

Интеллект-бұл мидың (интеллектуалды) мәселелерді тәжірибе арқылы оқыту процесінде білімді алу, есте сақтау және мақсатты түрде өзгерту және әртүрлі жағдайларға бейімделу арқылы шешу қабілеті.

Бұл анықтамада "білім" термині миға сезім мүшелері арқылы енетін ақпаратты ғана білдірмейді. Білімнің бұл түрі өте маңызды, бірақ зияткерлік қызмет үшін жеткіліксіз. Бізді қоршаған ортаның объектілері тек сезім мүшелеріне әсер етіп қана қоймай, сонымен бірге белгілі бір қатынастарда бір-бірімен бірге болу қасиетіне ие. Қоршаған ортада зияткерлік қызметті жүзеге асыру үшін (немесе, кем дегенде, жай ғана өмір сүру үшін) білім жүйесінде осы әлемнің моделі болуы керек. Қоршаған ортаның осы ақпараттық моделінде нақты объектілер, олардың қасиеттері мен олардың арасындағы қатынастар тек көрсетіліп қана қоймайды, сонымен бірге ақыл-ойдың осы анықтамасында айтылғандай, олар ақылмен "мақсатты түрде өзгеруі"мүмкін. Сонымен қатар, сыртқы орта моделінің қалыптасуы "тәжірибе бойынша оқыту және әртүрлі жағдайларға бейімделу процесінде"жүреді.

                          Жасанды интеллект әдістері мен құралдары

Жасанды интеллект ғылым ретінде қырық жылдан астам уақыт бойы өмір сүріп келеді. Бірінші зияткерлік жүйе-теоремаларды дәлелдеуге және мәлімдемелерді есептеуге арналған "логик-Теоретик" бағдарламасы. Оның жұмысы алғаш рет 1956 жылы 9 тамызда көрсетілді, бағдарламаны жасауға А.Ньюэлл, А. Тюринг, к. Шеннон, Дж. Шоу, Саймон және басқалар. Содан бері жасанды интеллект саласында интеллектуалды деп аталатын көптеген компьютерлік жүйелер жасалды. Олардың практикалық қолдану салалары ақпаратты өңдеумен байланысты адам қызметінің барлық салаларын қамтиды.

Бүгінгі таңда бұл ғылыми саланы жеткілікті түрде сипаттайтын бірде-бір анықтама жоқ. Көптеген көзқарастардың ішінде үшеуі басым. Біріншісіне сәйкес, жасанды интеллект саласындағы зерттеулер іргелі зерттеулер болып табылады, оның аясында дәстүрлі зияткерлік деп саналатын және бұрын ресімдеу мен автоматтандыруға көнбейтін мәселелерді шешудің модельдері мен әдістері жасалады. Екінші көзқарас бойынша, бұл бағыт компьютерлердегі проблемаларды шешудің жаңа идеяларымен, фон-Нейман емес архитектураның компьютерлеріне көшумен бағдарламалаудың түбегейлі жаңа технологиясын жасаумен байланысты. Үшінші көзқарас, ең прагматикалық, жасанды интеллект саласында жүргізілген зерттеулер нәтижесінде бұрын құрылған жүйелер жарамсыз болатын мәселелерді шешетін көптеген қолданбалы жүйелер пайда болатындығына негізделген. Соңғы түсіндірмеге сәйкес, жасанды интеллект эксперименттік ғылыми пән болып табылады, ал эксперименттің негізгі рөлі аппараттық және бағдарламалық ақпараттық кешендер болып табылатын жасанды интеллект жүйелерін тексеру және нақтылау болып табылады.

Баяндамада зияткерлік ақпараттық жүйелерді құруға және қолдануға байланысты келесі негізгі бағыттарға сипаттама беріледі [1].

1. Зияткерлік Ақпараттық жүйелер және оларды қолдану: жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің негізгі бағыттары; зияткерлік интерфейсі бар жүйелер; сараптамалық жүйелер; өзін-өзі оқыту жүйелері; бейімделгіш Ақпараттық жүйелер.

2. Зияткерлік жүйелердегі білімді ұсынудың және өңдеудің дәстүрлі әдістері: білімді ұсынудың логикалық моделі; білімді өнім ережелерімен ұсыну; білімді жақтаулармен объектіге бағытталған ұсыну; семантикалық желі моделі; логикадағы дәлелдеу және дедуктивті шығару әдістері; өндірістік типтегі сараптамалық жүйелердегі тікелей және кері шығару; білімді фреймдік ұсынумен зияткерлік жүйелерде логикалық шығаруды ұйымдастыру.