Расчетная работа по "Специальные разделы высшей математики"
Автор: helen22 • Январь 3, 2018 • Контрольная работа • 391 Слов (2 Страниц) • 977 Просмотры
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Кафедра «Вычислительная математика и механика»
Расчетная работа по дисциплине:
Специальные разделы высшей математики
ВАРИАНТ № 13
Выполнил: студентка гр. ЭУН7-17-1м
Казакова Елена Алексеевна
Проверил: доктор физико-математических
наук, профессор
Гитман Михаил Борисович
Пермь, 2017
Условие задачи:
Явка электората на выборы зависит от количества просмотренной рекламы на ТВ, радио и от личного контакта с избираемыми. Реклама на телевидении идет 10-16 часов в неделю, на радио – 16-22 часа, лично избираемые выступают в среднем от 2 до 6 часов в неделю. Процент электората, принявший участие в предшествующих выборах, для приведенных выше данных составил – (88, 97, 96, 92, 88, 87, 80, 79)%.
Какой процент населения примет участие в голосовании, если реклама на ТВ шла 13 часов, на радио – 17 часов, лично избираемые выступали 3 часов?
Провести соответствующие расчеты и оценить соответствующие относительные погрешности относительно линейной трехфакторной модели.
Решение задачи:
- Найдем кодированные значения факторов:
;[pic 1]
;[pic 2]
;[pic 3]
Вывод: как и следовало ожидать, все кодированные значения факторов лежат в пределах от -1 до +1.
- Построим матрицу планирования эксперимента (полный факторный эксперимент).
k = 3 => N = 23 = 8
Ф Nэк | x1 | x2 | x3 | y | x1x2 | x1x3 | x2x3 | x1x2x3 |
1 | - | - | + | 88 | + | - | - | + |
2 | + | - | + | 97 | - | + | - | - |
3 | - | + | + | 96 | - | - | + | - |
4 | + | + | + | 92 | + | + | + | + |
5 | - | - | - | 88 | + | + | + | - |
6 | + | - | - | 87 | - | - | + | + |
7 | - | + | - | 80 | - | + | - | + |
8 | + | + | - | 79 | + | - | - | - |
Вывод: использование только факторов x1, x2, x3 позволит построить чистую линейную модель. Добавление эффектов парного взаимодействия (x1x2, x1x3, x2x3) позволит построить линейную модель с учетом парного взаимодействия факторов, а добавление эффекта взаимодействия трех факторов (x1x2x3) для трехфакторного эксперимента позволит построить линейную модель с учетом всех взаимодействий.
...