Data mining әдістері мен кезеңдері презентация

DATA MINING
әä³ñòåð³ ìåí êåçåңäåð³

Орындаған:Кадирбек  Нурбек

  Тексерген:Асемгуль Шабиденовна

Data Mining -бұл кең математикалық құðàëäàðäûң (классикалық статистикалық талдаудан бастап жаңа кибернетикалық әä³ñòåðãå дейін) және ақпараттық технологиялар саласындағы соңғы жетістіктердің үéëåñ³ì³.

Data Mining технологиясында қатаң формализация-ланған әä³ñòåð ìåí áåéðåñìè   талдау әдістері, яғни деректердің сандық және сапалық талдауы үйлесімді түрде біріктірілген.

Data Mining-тің барлық әдістері бастапқы оқыту деректерімен жұмыс істеу принципі бойынша екі үлкен топқа бөлінеді. Бұл жіктеуде жоғарғы деңгей Data Mining-тен кейін деректердің сақталатындығына немесе кейінірек пайдалану үшін тазартылатындығына байланысты анықталады.

1. Деректерді тікелей пайдалану немесе деректерді сақтау.

2. Формальды заңдылықтарды анықтау және қîëäàíó.

Деректерді тікелей пайдалану немесе деректерді сақтау. Бұл жағдайда бастапқы деректер нақты егжей-тегжейлі түрде сақталады және болжамды модельдеу немесе ерекшеліктерді талдау кезеңдерінде тікелей қîëäàíûëàäû. Бұл әдістер тобының проблемасы-оларды пайдалану кезінде өòå үлкен мәліметтер базасын талдауда қèûíäûқòàð туындауы мүмкін.

Бұл топтың әдістері: кластерлік талдау, жақын көршінің әдісі, k-жақын көршінің әдісі, ұқñàñòûқ бойынша ойлау.

     Формальды заңдылықтарды анықтау және қîëäàíó.

     Формальды заңдылықтарды анықтау және қîëäàíó    

     технологиясында ақпараттың бір үëã³ñ³ (шаблоны)

     бастапқы деректерден алынады және белгілі бір

     формалды дизайнға айналады, олардың түрі

     қîëäàíûëàòûí Data Mining әä³ñ³íå байланысты.

     Бұл топтың әдістері: логикалық әдістер; визуализация    

     әдістері; кросстабуляция әдістері; теңдеулерге  

     негізделген әä³ñòåð.

  Data Mining үø кезеңнен тұрады.

1 кезең. Заңдылықтарды анықтау (еркін Іздеу).

2 кезең. Белгісіз мәндерді болжау (болжамды модельдеу).

3 кезең. Ерекшеліктерді талдау

Заңдылықтарды анықтау (еркін Іздеу) кезеңі.

Еркін іздеу кезеңінде жасырын заңдылықтарды

іздеу үø³í мәліметтер жиынтығы зерттеледі.

Data Mining жүйесі осы кезеңде OLAP жүйелерінде  

алуға болатын шаблондарды анықтайды, мысалы,

талдаушыға көптеген сұрауларды ойласты-

рып,құрастыруы керек. Мұнда талдаушы мұндай

жұмыстан босатылады да,жүйе талдаушының

орнына шаблондарды іздейді.

Болжамдық модельдеу кезеңі.

Мұнда анықталған заңдылықтар тікелей болжау үшін

қîëäàíûëàäû. Болжамдық модельдеу келесі

әðåêåòòåðä³ қàìòèäû:

белгісіз мәндерді болжау (outcome prediction);

процестердің дамуын болжау (forecasting).

Ерекше жағдайларды талдау кезеңі.

Ерекше жағдайларды талдау-Бұл кезең

заңдылықтарда кездесетін ауытқуларды

анықтауға және түсіндіруге арналған.

Осы кезеңде орындалатын әðåêåò - ауытқуларды

анықтау.Ауытқуларды анықтау үшін еркін іздеу

сатысында есептелетін норманы анықтау қàæåò

болады.

     Назарларыңызға
     рахмет!!!