Ауа-райын болжаудың математикалық модельдері

Ауа-райын болжаудың математикалық модельдері. Қазіргі уақытта

көшкін станцияларында (СЛС) статистикалық әдістер қолданылады жіктеу әдістеріне жататын көшкіндер болжамы жағдай. Олар нөлдік алдын-ала дайындыққа ие. Мұндай әдістер болжам қазіргі заманғы "тренд-болжам" немесе "аулау"атауын алды. ДДҰ-ның алдын-ала өсу мәселесін ауа-райын болжаудың сандық модельдерін қолдана отырып шешуге болады.

Әлемдік экономиканың заманауи орта мерзімді болжамдары және мүше елдер үшін тегін таратылады.

Дүниежүзілік метеорологиялық ұйым (ДМҰ). Моделі жердің жоғарғы және биіктігіндегі негізгі метеорологиялық параметрлерді болжауға қабілетті: ауа температурасы, қысым, ылғалдылық, жел. Модельдер жаһандық, аймақтық және Ұлттық болып бөлінеді. Ең танымал және сенімді жаһандық сән: GFS (Вашингтон, АҚШ) және ECMWF (Реддинг, Ұлыбритания).

Аймақтық модельдер кеңінен қолданылады, мысалы, Росгидромет. Қысқа мерзімді болжамдардың статистикалық дәлдігі (1-3 күн): 80 %6 жауын-шашын болжамы мен ауа температурасының болжамында 90%. Жаһандық болжам модельдерінің нәтижелері-болжам карталары 2 суретте көрсетілген негізгі метеорологиялық параметрлер.

[pic 1]

2-сурет. Іле Алатауының баурайындағы жер бетіндегі жауын-шашын мөлшерінің болжамды картасы. Математикалық мо Делидің көрнекі нәтижесі. Сайттағы деректер

Болжамның физикалық-статистикалық әдістері болжанатын негізгі метеорологиялық параметрлер мен жергілікті ауа райы құбылыстары арасындағы байланысты анықтауға негізделген. Әлемдегі ұлттық болжау орталықтарының ауруы осылай жұмыс істейді. "Қазгид ромет" РМК-да қауіпті гидрологиялық құбылыстарды болжау кезінде математикалық модельдер табысты қолданылады. ҚР үшін ауа температурасы мен жауын-шашынның болжамдық карталары болжамшы-гидрологтың жұмыс үстеліне шығарылады.

Көшкінді болжаудың негізгі болжамдары-максималды ауа температурасы және жауын-шашын мөлшері (өсу қар жамылғысы). Сондықтан бұл параметрлердің болжамы көшкін ескертулерінің алдын-алу уақытын арттыру үшін маңызды. Болжамдық модельдердің қателіктеріне байланысты, әсіресе ұзақ мерзімге арналған қар болжамдарының қателігі артып келеді. Мұны бағалау кезінде болжау әдістері болжамның белгісіздігін және көшкін қаупі бар жағдайларды жіктеудегі қателіктерді ескеруі керек.

Көшкін қаупінің ықтималды болжамы. Кез келген болжам белгісіздікке ие. Қазіргі уақытта "Қазгид ромет" РМК болжамдары "қар көшкіні қауіпті" немесе "нөсер жаңбыр қауіпті"категориялық түрде беріледі. Нақтылау үшін орташа статистикалық көпжылдық кезеңдегі болжамдардың негізділігі. Ол құрайды 80…90 %.

Шұғыл шаралар қабылдау "перделік ескертулер" негізінде жүзеге асырылады. 100 м3 бастап кез-келген көшкін қауіпті құбылыс болып саналатындықтан, болжамшы "дауыл туралы ескерту"беруі керек. Болжамның кез-келген қателері экономикалық шығындар мен пайдаланушылардың көшкін қаупі туралы болжамға наразылығын тудырады. Нормативтік құжаттар бойынша болжамдар бекітілген сапа нормативіне сәйкес келеді .

Ресейде көшкіндердің жаппай жиналуы және тұрғындар мен объектілерге қауіп төндіретін қауіпті құбылыс болып саналады. Бұл жағдайда "дауыл туралы ескерту" жасалады және төтенше жағдай жарияланады. Шалғай аудандардағы туристер зардап шегуі мүмкін ұсақ көшкіндердің түсуі ескерілмейді. Бұл жағдайда ескертулердің негізділігі артады.

Тау-кен және шаңғы тебудің дамыған жүйесі бар көптеген елдерде көшкін қаупін бағалау көшкін қаупінің ықтимал болжамдары негізінде жүзеге асырылады. Швейцария зерттеу институтында қар мен көшкін осы мақсаттар үшін көшкін қаупінің бес балдық шкаласы жасалды. Ықтималды болжамды көшкін сарапшылары тобы жасайды. Бұл жағдайда эталондық және жергілікті сарапшының бағасы 25% жағдайда өзгеруі мүмкін. SLF-те ықтималдық болжамын жасауға көмектесу үшін жасанды интеллект негізінде автоматтандырылған сараптамалық жүйелер жасалды. Көшкін қаупі бар жағдайларды жіктеудің дәлдігі жағдайлардың 65% - ын құрады.  Компьютерлердің көмегімен жіктеудің қателігі сарапшылардың бағалауындағы айырмашылықтардан әлдеқайда көп. Сондықтан автоматтандырылған жүйелер әлі де көмекші құрал болып табылады. Ал шешім болжамшы сарапшылар тобында қалады.