Тест по "Эконометрике"

1.Жиынтық регрессияның негізгі мақсаты:

ĸөп фаĸторы модельді құру, ǝр фаĸтордың ықпалын жǝне олардық барлығының моделденетін ĸөрсетĸішĸе ортақ ықпалын анықтау

2.Жиынтық регрессияда ĸорреляцияның дербес ĸоэффициенті:

басқа фаĸторлар беĸітілген жағдайдағы еĸі айнымалының арасындағы байланысты анықтайды

3. Көптіĸ регрессияда діруші фаĸторлардың нǝтижеге ықпалын ... ĸөмегімен беруге болады

иĸемділіĸтің орташа ĸоэффициенті

4. Дербес F-ĸритерий:

фаĸторды модельге ĸіргізудің бағасының өлшемі

5. Детерминация коэфициенті r^2 yx- бұл

Нәтижелі белгідегі дисперсияның бөлігі

6. Жиынтық ĸорреляция ĸоэффициентінің өзгеру аймағы:

0«R«1

7. Жиынтық регрессия y=a+b1x1+b2x2+E

теңдеуінде b1, b2, ..., bn параметрлерін ... дейді

"таза" регрессияның параметрлері

8.Жиынтық регрессияда екі айнымалы коллинеар болса,онда

Біреуін регрессиядан алып тастау керек

9.Кездейсоқ шама х пен тұрақты сан арасындағы

таңдаманың ковариация коэффициенті тең:

нөлге

10.Белгілі бір уақытта әртүрлі объектілердің жинағын сипаттайтын деректерге негізделген модель ...

кеңістіктегі модель деп аталады

11. Жиынтық регрессияда дербес корреляция коэффицентінің өзгеру шекара

a. -1 мен 1-дің арасы

12. Жиынтық регрессияның негізгі мақсаты:

көп факторы модельді құру, әр фактордың ықпалын және оларды анықтау

13. Жиынтық регрессияда корреляцияның дербес коэффициенті:

басқа факторлар бекітілген жағдайдағы екі айнымалының арасындағы байланысты анықтайды

14. Жиынтық регрессияны қолданған кезде байланыс тығыздығын асырмас үлесі

жиынтық корреляцияның түзетілген индексі (коэффициенті)

15. Жиынтық регрессия теңдеуінің ...

бір немесе бірнеше дірмелі айнымалысы бар

16. Жиынтық регрессия - бұл

екі немесе одан да көп факторлы регрессия

17.Көптік регрессия зерттеу нәтижесінде келесі стандартталған… 0,7 0,9 … у айнымалысына көбірек ықпал етеді?

x2 факторы көбірек ықпал етеді

18.Регрессияның стандартталған коэффициенттері p:

нәтижеге ықпалына байланысты факторларды саралауға мүмкінді

факторларды олардың нәтижеге ықпалы бойынша бағалауға мүмкін

19. Жиынтық регрессияның құрамындағы факторлар:

бір-бірінен тәуелсіз немесе әлсіз байланысқан болулары керек

20.Жиынтық корреляция коэффициентінің өзгеру аймағы:

0«R«1

21.Егер эконометрикалық модельде екі немесе одан