Применение критериев согласия для проверки статистических гипотез
Автор: dima93 • Май 19, 2018 • Курсовая работа • 3,124 Слов (13 Страниц) • 494 Просмотры
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САРАТОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г.ЧЕРНЫШЕВСКОГО»
Кафедра материаловедения,
технологии и управления качеством
ПРИМЕНЕНИЕ КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
КУРСОВАЯ РАБОТА
студента 3 курса 331 группы
направления 27.03.02 «Управление качеством»
факультета нано - и биомедицинских технологий
Иванова Ивана Владимировича
Научный руководитель
ассистент | П.Г.Харитонова | |||
должность, уч. степень, уч. звание | подпись, дата | инициалы, фамилия |
Зав. кафедрой
профессор, д.ф.-м.н. | С.Б. Вениг | |||
должность, уч. степень, уч. звание | подпись, дата | инициалы, фамилия |
Саратов 2018
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………..3
1 Понятие атомно-силовой микроскопии…………………………………………4
1.1 Принцип действия и режимы работы атомно-силового микроскопа………..4
2 Инструменты контроля качества…………………………………………………7
2.1 Гистограмма, как статистический метод управления качеством…………….8
3 Критерии согласия………………………………………………………………..14
3.1 Критерий согласия Пирсона…………………………………………………...15
3.2 Критерий согласия А. Н. Колмогорова………………………………….........16
4 Применение критериев согласия для проверки статистической гипотезы…………………………………………………………………………….18
4.1 Исследуемое АСМ-изображение.......................................................................18
4.2 Проверка гипотезы о нормальном распределении высот образца………….20
4.2.1 Критерий хи-квадрат…………………………………………………………20
4.2.2 Критерий Колмогорова………………………………………………………25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ..........................................................................................................28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ................................................29
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Критические значения Пирсона…………………………….31
ВВЕДЕНИЕ
При анализе вариационных рядов распределения большое значение имеет, насколько эмпирическое распределение признака соответствует нормальному. Для этого частоты фактического распределения нужно сравнить с теоретическими, которые характерны для нормального распределения. Значит, нужно по фактическим данным вычислить теоретические частоты кривой нормального распределения, являющиеся функцией нормированных отклонений. Возникает необходимость установить критерий (правило), которое позволяло бы судить, является ли расхождение между эмпирическим и теоретическим распределениями случайным или значимым. Если расхождение окажется случайным, то считают, что данные наблюдений (выборки) согласуются с выдвинутой гипотезой о законе распределения генеральной совокупности и, следовательно, гипотезу принимают; если же расхождение окажется значимым, то данные наблюдений не согласуются с гипотезой и ее отвергают. Критерии согласия позволяют отвергнуть или подтвердить правильность выдвинутой при выравнивании ряда гипотезы о характере распределения в эмпирическом ряду [1].
...