Зачем нужны статистические гипотезы?

Эссе "Зачем нужны статистические гипотезы?"

 Я думаю, что этот вопрос задает себе каждый человек, который так или иначе связан со статистикой. Чтобы узнать для чего же нужный статистические гипотезы, мы должны разобраться со статистикой. Статистика — это отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных, а также изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме. В статистике данные нужно представлять не только в описательном виде, но и в количественном. Статистические данные способствуют развитию многих сфер жизни современного общества. Один из плюсов статистики — все статистические данные представляются в числовом виде и мы можем оценить масштабность массового явления относительно чего-либо.

Теперь мы можем узнать что такой статистическая гипотеза. Статистическая гипотеза — это предположение о виде распределения и свойствах случайной величины, которое можно подтвердить или опровергнуть применением статистических методов к данным выборки.

Зная понятия, мы переходим к ответам на поставленный вопрос, а именно: зачем нужны статистические гипотезы?

Во-первых, проверка гипотез есть основа для какого-либо статистического вывода. Именно проверка гипотез позволяет вам при обработке данных сделать какие-то разумные выводы, а не просто получить какой-то набор чисел и долго на них смотреть.

Во-вторых, анализ статистических гипотез позволяет нам сделать вывод: правильно выдвинута гипотеза или нет? И будем ли мы ее принимать, либо мы от нее откажемся?

В-третьих, статистические гипотезы мы используем всякий раз, когда необходим обоснованный вывод о преимуществах того или иного способа инвестиций, измерений, стрельбы, технологического процесса, об эффективности нового метода обучения, о пользе вносимого удобрения, лекарства, об уровне доходности ценных бумаг, о значимости математической модели и так далее.