Подходы к распознаванию символов

КУРСОВАЯ РАБОТА

тема: «ПОДХОДЫ К РАСПОЗНАВАНИЮ СИМВОЛОВ»

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        3

ГЛАВА 1. ТЕХНОЛОГИИ РАСПОЗНОВАНИЯ СИМВОЛОВ        6

ГЛАВА 1.1 ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ (OCR)        6

ГЛАВА 1.2. ТИПОВЫЕ ПРОБЛЕМЫ, СВЯЗАННЫЕ С РАСПОЗНАВАНИЕМ СИМВОЛОВ        7

ГЛАВА 1.3. СТРУКТУРА СИСТЕМ И ПРОЦЕСС ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТОВ        8

ГЛАВА 1.4. МЕТОДЫ ПРЕДОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ТЕКСТОВЫХ СИМВОЛОВ        11

ГЛАВА 1.5. ПОСТОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ        15

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1        16

ГЛАВА 2. ПОДХОДЫ К РАСПОЗНАВАНИЮ СИМВОЛОВ        18

ГЛАВА 2.1. ШАБЛОННЫЙ ПОДХОД        18

ГЛАВА 2.2. СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОД        20

ГЛАВА 2.3. КОНТЕКСТНЫЙ ПОДХОД        22

ГЛАВА 2.4. ПРИЗНАКОВЫЙ ПОДХОД        23

ГЛАВА 2.5. НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД        24

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2        25

ГЛАВА 3. СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ СИТЕМ РАСПОЗНАВАН Я СИМВОЛОВ.        27

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        38

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ        39

ВВЕДЕНИЕ

Задача распознавания текста при переводе печатного и рукописного текста в машинный код является одной из важнейших и наиболее сложных в области автоматического анализа изображений.

Первые машины для оптического распознавания знаков появились задолго до компьютерной эры. В 1914 году Эммануэль Голдберг, специалист в области фотохимии и изобретатель ряда фотокамер, спроектировал первый прототип оптической машины, которая была способна переводить напечатанные буквы в телеграфный код. Одновременно с ним химик Эдмунд Фурнье д'Альбе придумал и запатентовал прибор, который мог переводить в систему низких и высоких звуков написанный текст. Он получил название «оптофон» и, 0 был предназначен для слепых, так как позволял им «читать».

Несколько позже, в 1929 году, австрийский электротехник Густав Таушек запатентовал метод оптического распознавания текста. Его машина являлась механическим устройством, использующим некоторые шаблоны и фотодетектор.

В 1950 году благодаря военному специалисту по криптоанализу Дэвиду Х. Шепарду началось коммерческое производство машин для распознавания символов. Они умели понимать латинский алфавит, азбуку Морзе и ноты. Первые машины были приобретены с целью перевода в общую базу машинописных статей корреспондентов, а также для распознания информации о кредитных картах с печатных чеков.

С 60-х годов XX века подобные машины начали использоваться на территории США и Канады. Они нашли применение во всех сферах жизни общества, начиная от почтовых систем, и заканчивая правительственными структурами.

В 1974 году изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл создал систему, которая состояла из машины для оптического распознавания символов и синтезатора человеческой речи. Это был первый механизм, умеющий читать вслух.

Стоит отметить, что в те времена распознаватели по большей степени являлись отдельными устройствами, а не программами или приложениями для компьютера. Тем не менее, компьютеризация была неизбежна.

В наши дни уже создано большое количество различных систем, предназначенных для оптического распознавания символов, но, к сожалению, не все из них по-настоящему точны и функциональны. К примеру, программы «низкого уровня» автоматически переводят текст с бумаги в набор символов, а далее предлагают пользователю самостоятельно разбираться с полученным результатом. Системы более высокого уровня, с улучшенным быстродействием и точностью, стоят намного дороже, что не позволяет внедрить их в массы.

Объектом исследования данной курсовой работы являются алгоритмы распознавания символов, а предметом исследования - система оптического распознавания символов с изображений.