Складання прогнозу діяльності організації на основі динамічних рядів

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД

«ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ»

Звіт

з лабораторної роботи № 3

з дисципліни «Інформаційні технології у фінансах»

Тема: «Складання прогнозу діяльності організації на основі динамічних рядів»

Варіант 8

Виконала:

Студентка: Романовська І. С.

Групи: ФБСз-16

Номер залікової книжки: 155 388

Перевірив:

Викладач: Марина А. С.

Покровськ – 2018

Задача

Використовуючи електронну таблицю Excel визначити прогноз заданого у вхідних даних динамічного ряду на чотири періоди вперед.

3.3.1. Визначити прогноз на один період вперед використовуючи метод плинного середнього з інтервалом згладжування k = 3. Для цього створити таблицю з вхідними даними. Ввести колонку для середніх значень при k = 3. Для останніх k значень знайти прогноз на один період майбутнього. Побудувати графіки вихідного динамічного ряду та значення середніх, порівняти та зробити висновки.

3.3.2. Використайте для перевірки розрахунків “Пакет аналізу”. Якщо у вашому комп’ютері пакет не встановлено, зробіть це за допомогою команди Доповнення в меню Сервіс. Для виконання аналізу треба в меню Сервіс відкрити команду Аналіз даних і в діалоговому вікні якої вибрати Плинне середнє.

3.3.3. Проведіть згладжування методом експоненціального згладжування. Спочатку виконайте згладжування , використовуючи формулу:

St = St-1 +α(y - St-1).

Необхідно виконати розрахунки при α = 0,4.

Прогноз зробити на один період вперед. Порівняти з плинним середнім і зробити висновки.

3.3.4. Провести перевірку отриманих значень, використовуючи Пакет аналізу - експоненціальне середнє.

3.3.5. Визначити екстраполюючу функцію за допомогою регресійного аналізу. Для розрахунків використовуйте систему нормальних рівнянь Гауса. В якості екстраполюючої функції візьміть:

а) лінійну функцію;

б) квадратичну функцію.

Для цього відкрийте у робочій книзі наступний лист і сформуйте в ньому таблицю 3.1. Перенесіть із першого робочого листа значення yt та проведіть розрахунок у колонках.

На підставі таблиці 3.1 заповніть таблицю коефіцієнтів нормальних рівнянь Гауса (матриця розміром р+1 × р *2) .

Визначить детермінант ∆ для перших р колонок та визначник ∆i для коефіцієнтів а0, а1, ... , ар, замінюючи послідовно для і - того коефіцієнта колонку на колонку вільних членів.

Таблиця 3.1 – Застосування методу найменших квадратів для знаходження коефіцієнтів поліному

Для розрахунків використовуйте функцію МОПРЕД.

Значення коефіцієнтів визначить за формулою:

де i = 0,1,2, ... , p.

Записати регресійні функції та протабулювати їх , в тому числі і

прогнозні. Розрахунки перевірити за допомогою команди Анализ данных -

Регрессия і функції ЛИНЕЙН.

6. Після вибору виду функції та знаходження її параметрів необхідно

провести кореляційний аналіз для оцінки тісноти та значимості зв’язку змінних

в регресійній моделі.