Саны көп өлшеулердің нәтижелерін статистикалық өңдеудің стандартты әдістемесі
Автор: Aiana • Февраль 13, 2018 • Лабораторная работа • 771 Слов (4 Страниц) • 1,403 Просмотры
Есептеу-сызба жұмысы №1. Саны көп өлшеулердің нәтижелерін статистикалық өңдеудің стандартты әдістемесі
Жұмыс мақсаты: өлшеу нәтижесі қателігін ықтималдық бағалауын және саны көп өлшеулердің нәтижелерін статистикалық өңдеудің тәсілдерін оқу.
Тапсырма №1
№1 есеп.
Жүргізілген өлшеулер нәтижсінде газ қоспасындағы оттегі мөлшерінің ең үлкен болу ықтимал Х=8.5% құрайды. Сенімділік ықтималдығы Р1=0,96 үшін өлшеу қателігінің сенімділік интервалы ∆x1=±0.5%O2 болды.
Қателіктердің таралу заңы қалыпты және сенімділік ықтималдығы Р2=0,97 болған кезде сенімділік интервалдың шекараларын анықтау керек.
Шешімі:
Қателіктер таралу заңы қалыпты және сенімділік ықтималдығы 0,96 болса кездойсоқ қателігінің сенімділік шекаралары П1-4-1 кестесі бойынша анықталады: ∆x1=±kσ=±σ=±0,5%. Сенімділік ықтималдығы 0,97 болған кезде ∆x2=±kσ=±1.0σ. Сонымен, сенімділік ықтималдығы 0,97 болғанда, кездейсоқ қателігінің сенімділік шекаралары 2∙0,5=±1%О2 өрнегі бойынша сенімділік интервалдың шекаралары келесіге тең болады
Iр=(8,5±1)%O2=(8.5-1.0:8.5+1.0)%O2 =(7.5÷9.5)% O2
Жауабы: Iр=(7.5÷9,5)%O2.
№2 есеп.
Температураны өлшеу қателіктерінің сенімділік интервалының шекараларын анықтау керек. Қателіктер таралу заңы қалыпты, сенімділік ықтималдығы Р, өлшеулер саны үлкен болған кезде байқау нәтижелерінің орта арифметикалық мәні және дисперсиясы S2 анықталған. [pic 1]
Нұсқа бойынша P=0,96; ; S2=66()2;[pic 2][pic 3]
Шешімі:
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
Жауабы: [pic 7]
№3есеп.
Термо-ЭҚК саны үлкен өлшеулер нәтижесінде , мВ сенімділік интервалы анықталған, сенімділік ықтималдығы Р. Қателіктер таралу заңы қалыпты болған деп жорамал жасап, термоЭҚК өлшеудің орта квадраттық қателігін анықтау керек. [pic 8][pic 9]
Нұсқа бойынша: =25,5; ; Р=0,97.[pic 10][pic 11]
Шешімі:
мВ[pic 12]
k=f(P,n)=2,41
[pic 13]
[pic 14]
мВ[pic 15]
Жауабы: мВ[pic 16]
Тапсырма №2
№3 нұсқа. Деңгей L, мм | |||||||||
22.03 | 31.02 | 21.06 | 22.03 | 22.99 | 23.51 | 23.64 | 23.98 | 22.02 | 28.10 |
29.01 | 30.25 | 23.15 | 19.25 | 19.99 | 19.98 | 20.22 | 21.36 | 22.36 | 23.56 |
23.56 | 22.36 | 22.99 | 22.98 | 23.56 | 21.23 | 20.36 | 19.23 | 24.26 | 15.89 |
16.89 | 10.23 | 25.26 | 26.32 | 22.35 | 22.36 | 13.25 | 21.03 | 21.23 | 22.36 |
23.56 | 22.36 | 22.99 | 22.98 | 23.56 | 21.23 | 20.36 | 19.23 | 24.26 | 15.89 |
Θ | 0.36 | 0.23 | 0.89 | 0.56 | 0.99 | 0.36 | 0.25 | 0.98 | 0.64 |
2.1. Бақылау қатарының орташа ариметикалық мәнін есептеу (өрескел қателікпен қоса):
[pic 17]
2.2. Бақылау қатарының орта квадраттық ауытқуын есептеу (өрескел қателікпен қоса):
[pic 18]
2.3. Өрескел қателіктері мен мүлттерді анықтау және жою.
Бақылау нәтижелерін шекараларының сыртына шығатын мәндерін жою.[pic 19]
[pic 20]
Xmin=3789 мм;
Xmax=4900 мм;
Тәжирибені 50 рет орындағандағысы 2 мәні 3 сигма ережесін қанағаттандырмады, яғни өрескел қателіктер болып табылады. Сол қателіктерді алып тастап, 2.1-2.2 пункттарды қайта орындап мәндерін анықтаймыз.
Бақылау қатарының орташа ариметикалық мәнін есептеу
[pic 21]
Бақылау қатарының орта квадраттық ауытқуын есептеу
[pic 22]
2.4 Аталған өлшеу құралдарының қателіктерінің таратылу заңдарын бағалау үшін гистограмма тұрғызу:
...