Методы математического моделирования и оптимизации материалов и технологических процессов

Седов ДСИТ-27 Вариант 30

Тема 1

4. Перечислите преимущества и недостатки метода физического моделирования

1. Недостатки : высокие затраты на модели, сложность изменения параметров модели. Достоинство: высокая достоверность полученных результатов исследований, поскольку воспроизводятся все процессы, которые имеют место в физическом исходном объекте.

2. Достоинство : модель представляет собой формализованную запись тех или иных законов природы, управляющих работой системы – математические описания строги и изящны. Недостатки: не всегда удается построить модель для сложной системы ввиду множества связей между элементами системы, большого числа параметров и нелинейных ограничений

3. Достоинство:  заключается в возможности решать задачи конкурсного отбора в экстремальных социально-политических и социально-психологических условиях. Недостаток — в длительности и высокой стоимости.

16. Как классифицируются объекты моделирования по характеру изменения параметров во времени?

1. Постоянные, непостоянные
2. Кратковременные, долговечные
3. Cтатические, динамические и стационарные

3. Перечислите основные виды моделей.

1) физические, иерархические и графические

2) физические и абстрактные (структурно-логические, математические)

3) материальные, мысленные, математические

Тема 2

1.Опишите основные возможности и использование программного комплекса R как инструментального средства моделирования систем. 

7.Опишите основные возможности и использование программного комплекса R как инструментального средства моделирования систем. 

1. Поддержка множества самых различных численных методов, включающих в себя: линейную алгебру, специальные функции, процедуры численного дифференцирования и интегрирования, преобразования Фурье, интерполяция и аппроксимация, оптимизация и численное решение нелинейных уравнений, статистика, обработка сигналов, 2D и 3D графики, анимация, оптимизация, интерполяция и аппроксимация функций 

2.  Эффективные средства для работы с данными в различных форматах, высокоуровневый язык программирования с достаточно простым синтаксисом, имеются необходимые инструменты для работы с массивами и матрицами, большое количество функций для статистического анализа данных, собственные функции для работы с графикой 

3. Алгебраические операции с полиномами, символьные преобразования, упрощение алгебраических, выражений, аналитические методы линейной алгебры (матрицы, определители, системы линейных уравнений), символьное дифференцирование, интегрирование, вычисление пределов, символьное решение обыкновенных дифференциальных уравнений, 2D и 3D графики, анимация, аналитическое решение нелинейных уравнений

5.Опишите основные возможности и использование библиотеки Python pandas как инструментального средства моделирования систем.