Общие представления о памяти

Общие представления о памяти

Память – это нейрокогнитивная способность кодировать, хранить и извлекать информацию. Предположительно, существует несколько систем, которые подходят под это определение (Tulving, 2000). В современной науке принято выделять кратковременную, или рабочую, память и долговременную (Brady et al., 2011).

Рабочая память (РП) – это система, которая используется для активного хранения информации и для использования этой информации в целях выполнения когнитивной задачи (Baddeley, 2000). Её объём ограничивается 3 – 4 объектами (Luck & Vogel, 1997), однако при определённых условиях может незначительно варьироваться (Wilken & Ma, 2004; Zhang & Luck, 2008). Зрительная долговременная память (ДП) является пассивным хранилищем, в котором может храниться огромное количество (несколько тысяч) очень точных репрезентаций объектов на протяжении длительного времени (Brady et al., 2008; Konkle et al., 2010a).

Многие исследования в рамках памяти узнавания (recognition memory), то есть способности отделить ранее увиденные и запомненные изображения от новых стимулов (Utochkin et al., 2024), направлены на изучение вопросов об объёме и точности памяти, а также влияющих на неё факторов.

Одной из наиболее известных моделей памяти является слотовая модель (slot model), которая подразумевает, что память содержит фиксированное количество слотов, или “ящиков”, в которые можно сложить репрезентации объектов, поэтому, согласно данной модели, можно запомнить лишь то количество объектов, какое количество слотов доступно в данный момент. Так, Лак и Фогель (1997) показали, что объём РП равен 3 – 4 объектам вне зависимости от того, насколько это сложные объекты. Также их работа подтверждается нейрофизиологическими исследованиями (Luria & Vogel, 2011). Однако позже эти результаты не были реплицированы (Wheeler & Treisman, 2002), а также при помощи компьютерного моделирования было показано, что другие модели лучше объясняют данные (Keshvari et al., 2013). Кроме того, для подтверждения слот-модели использовали задачу обнаружения изменений, которая не позволяет определить точность репрезентаций (Brady et al., 2011).