Первичный эконометрический анализ. Корреляционный анализ
Автор: wassense • Май 4, 2023 • Лабораторная работа • 2,933 Слов (12 Страниц) • 144 Просмотры
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕСА
Кафедра маркетинга и сервиса
Отчёт по лабораторной работе №1
на тему «Первичный эконометрический анализ.
Корреляционный анализ»
Дисциплина «Эконометрика»
Вариант 50
Выполнил: | Проверил: | ||
Студент | Налесник Е. А. Иванова Д. Н. | Преподаватель | Тунгусова А. А. |
Факультет | Бизнеса | ||
Направление (специальность) подготовки | Менеджмент 38.03.02 | Балл: _________ | |
Группа | ФБ-16 | Оценка _____ | |
____________________________________ | ____________________________________ | ||
подпись | подпись | ||
Дата сдачи: | « » 2023 г. | Дата защиты: | «__» ______ 2023 г. |
Новосибирск 2023
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
Задание 1 4
Задание 2 8
Задание 3 13
Задание 4 16
Задание 5 19
Задание 6 21
Задание 7 25
Задание 8 26
ВВЕДЕНИЕ
Цель:
Закрепить знания по теории вероятностей и математической статистике, касающиеся первичной обработки экспериментальных данных; ознакомиться с основными положениями, понятиями и методами проведения корреляционного анализа данных.
Постановка задачи:
Крупное торговое предприятие реализует различные виды товаров в 50
торговых точках. Каждый магазин сети фиксирует в общей базе данных сведения о количестве покупателей и выручке, получаемой по каждому товару. Необходимо проанализировать собранные за день работы торговой сети данные с помощью методов первичного эконометрического анализа и корреляционного анализа.
Задание 1
По имеющимся результатам наблюдений для каждого показателя определить основные статистические характеристики (среднее, медиану, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициенты асимметрии и
эксцесса, коэффициент вариации), сделать предварительные выводы о
свойствах выборки.
Решение:
Исходя из данных варианта 50, были произведены расчёты, используя стандартные функции MS Excel – СРЗНАЧ, МЕДИАНА, ДИСП, СТАНДОТКЛОН, СКОС, ЭКСЦЕСС для каждого показателя, результаты расчетов рассмотрим в Таблице 1.
Таблица 1. Основные статистические характеристики по каждому показателю
Посетители | Томаты | Лапша | Мука | Крупа | ||
Показатель | человек | тыс. руб. | тыс. руб. | тыс. руб. | тыс. руб. | |
Среднее | 831,020 | 25,476 | 8,522 | 8,982 | 9,202 | СРЗНАЧ |
Медиана | 802,000 | 23,750 | 8,050 | 8,650 | 9,100 | МЕДИАНА |
Дисперсия | 264271,449 | 136,655 | 6,875 | 10,683 | 6,376 | ДИСП |
СР. КВ. отклонение | 514,073 | 11,690 | 2,622 | 3,268 | 2,525 | СТАНДОТКЛОН |
Коэфф асиметрии | 1,249 | 1,050 | 0,903 | 0,940 | 0,766 | СКОС |
Коэфф эксцесса | 1,604 | 1,658 | 1,094 | 0,800 | 0,545 | ЭКСЦЕСС |
Коэфф вариации | 61,861 | 45,886 | 30,768 | 36,389 | 27,440 | СКО/СРЕДНЕЕ*100 |
MIN | 202,000 | 7,600 | 3,700 | 3,700 | 5,000 | МИН |
MAX | 2402,000 | 66,000 | 15,800 | 17,600 | 16,000 | МАКС |
DELTA | 2200,000 | 58,400 | 12,100 | 13,900 | 11,000 | МАКС-МИН |
B | 366,667 | 9,733 | 2,017 | 2,317 | 1,833 | DELTA/K |
логарифм | 1,699 | |||||
K | 6,641 | 6,641 | 6,641 | 6,641 | 6,641 | 1+3,32*log10(N) |
Целое от К | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
...