Первичный эконометрический анализ. Корреляционный анализ

Задание и исходные данные

Цель:закрепить знания по теории вероятностей и математической стат., касающиеся первичной обработки экспериментальных данных;ознакомиться с основными положениями, понятиями и методами проведения корреляционного анализа данных.

Постановка задачи

Крупное торговое предприятие реализует различные виды товаров в 50торговых точках. Каждый магазин сети фиксирует в общей базе данных сведения о количестве покупателей и выручке, получаемой по каждому товару.Необходимо проанализировать собранные за день работы торговой сети данные с помощью методов первичного эконометрического анализа и корреляционного анализа.

Таблица 1 – Данные варианта № 5

Посетители,

человек Томаты,

тыс. руб. Лапша,

тыс. руб. Мука,

тыс. руб. Крупа,

тыс. руб.

X1 X2 X3 X4 X5

2303 53,9 9,1 17,7 20,1

2245 48,7 10,9 15,3 20,6

2447 54,8 11,6 20,1 17

1806 40,5 10 15,3 16,5

2228 41,9 11,7 18 18,6

948 25,6 8,1 11,2 11,5

1034 25,4 8,1 11,8 12,9

1041 20,5 7,1 11,5 14,1

1090 29 6,9 11,1 7,1

793 27,1 5,6 8,3 12,6

1175 24,2 7 10,7 13,1

1144 29,5 8,1 10,9 15,3

1208 28,9 8,6 12,1 16,2

1240 36,6 6,1 11,8 12,8

841 14,5 8,5 8,6 13,9

1090 23,6 7,4 9 12,9

1135 22 7,4 12,7 11,9

768 21,5 7,8 7,7 8,7

1072 27,9 6,7 10,6 9,7

859 20,8 6,2 9,5 12,3

1116 22,8 7,8 10,6 11,4

916 26,9 9,7 10,3 9,5

1241 32,8 9,3 11,2 13,4

853 28,2 7,6 10,1 9,9

1206 32,9 9,1 12,1 11,4

870 30 9,6 10,3 9,8

839 21 7,6 10,6 14,4

Продолжение таблицы 1

1095 25,4 7,3 11,1 12,5

1182 30,4 9,4 10,7 15,3

1170 22 9,9 12 9,5

367 12 6,8 4,9 7,3

232 5,8 5,7 8,1 7,5

236 17 5,9 5,7 6,1

232 12,5 3,9 6 7,7

260 15,7 4,3 7,1 5,2

350 14 5,1 6,6 11,3

374 18,7 4,2 6,5 10,4

231 13,9 6,2 6,9 6,9

326 19,4 2,7 7,8 7,9

249 17,6 5,2 6,8 9,2

388 16,5 5,3 7,6 9,2

202 15,9 5,8 6,9 8,7

266 9,9 5,9 6,1 8,5

482 24,9 9,2 10 7,1

469 22,4 7,9 7,5 7,7

490 27,8 6,6 7,3 7,5

238 3 5,8 5,3 5,8

256 7,9 6,6 4,3 6,9

256 13,1 5,8 8,2 6,4

221 10,7 5,5 5,8 9,6

Задание 1. Основные статистические характеристики

По имеющимся результатам наблюдений для каждого показателя определить основные статистические характеристики (среднее, медиану, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса, коэффициент вариации), сделать предварительные выводы о свойствах выборки.

Исходя из данных 5 варианта было произведены расчёты, используя стандартные функции MS Excel – СРЗНАЧ(), МЕДИАНА(), ДИСП(), СТАНДОТКЛОН(), СКОС(), ЭКСЦЕСС() для каждого показателя, результаты расчетов рассмотрим в Таблице 1.1

Таблица 1.1 – Таблица основных статистических характеристик по каждому показателю

Посетители,

Человек

X1 Томаты,

тыс. руб.

X2 Лапша,

тыс. руб.

X3 Мука,

тыс. руб.

X4 Крупа,

тыс. руб.

X5 Статистические характеристики

861,6 23,76 7,292 9,766 11,036 Среднее

856 22,6 7,2 10,05 10,15 Медиана

345468,286 123,696 3,882 11,590 14,185 Дисперсия

587,77 11,12 1,97 3,40 3,77 ср.кв.отклонение