Использование эконометрических методов для анализа и оценки взаимосвязи между приростом ВВП и показателями изменения климата стран мира

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования

«Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли

Высшая инженерно-экономическая школа

КУРСОВАЯ РАБОТА 

на тему:

«Использование эконометрических методов для анализа и оценки взаимосвязи между приростом ВВП и показателями изменения климата стран мира»

Выполнили:

Студенты

 _____________

________ гр._________

Дата сдачи: «__»_________ 20_ г.

Преподаватель:

д.э.н., проф. _________

А.А. Зайцев

Санкт-Петербург

2019

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли Высшая инженерно-экономическая школа

ЗАДАНИЕ

НА ВЫПОЛНЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

студенту (ке) группы _________

1.Тема проекта (работы): «Использование эконометрических методов для анализа и оценки взаимосвязи между приростом ВВП и показателями изменения климата стран мира»

2.Срок сдачи студентом законченного проекта (работы): 21 декабря 2019 г.

3.Исходные данные к проекту (работе): Данные World bank (https://data.worldbank.org/indicator), научные литературные источники, лекции по дисциплине.

4.Содержание пояснительной записки 

Введение. 1. Теоретическое обоснование модели. 1.1 Описание изучаемой предметной области; 1.2 Теоретико-методическое обеспечение проводимого исследования; 2. Спецификация модели; 2.1 Обоснование модели; 2.2 Описание используемых данных; 3. Построение эконометрической модели; 3.1 Предварительный анализ данных; 3.2 Построение модели и проверка условий использования МНК; 3.3 Анализ и моделирование на основе эконометрической модели. Заключение. Список литературы. Приложение. 5.Перечень графического материала: 

Рисунки: Виды климатических индикаторов, Корреляционная матрица, плотность распределения GDP, Гистограмма остатков, QQplot остатков, тесты на нормальность распределения остатков, тест на гетероскедастичность.

Таблица: Данные для анализа; Описательная статистика; Вывод результатов регрессионного анализа; Результаты тестирования регрессионной модели;

6. Консультанты:

7.Дата получения задания: «__» сентября 2019 г.

Руководитель _____________ А. А. Зайцев.

Задание принял(а) к исполнению _____________ «__» сентября 2019 г.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ        2

1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ        2

1.1 Описание изучаемой предметной области        2

1.2 Теоретико-методическое обеспечение проводимого исследования        3

2 СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ        9

2.1 Обоснование модели        9

2.2 Описание используемых  данных        10

3 ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ        11

3.1 Предварительный анализ данных        11

3.2 Построение модели и проверка условий использования МНК        13

3.2 Анализ и моделирование на основе экономической модели        18

ВЫВОДЫ        20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        21

ЛИТЕРАТУРА        22

ПРИЛОЖЕНИЕ: Данные        23

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ

1.1 Описание изучаемой предметной области

Мир, в котором мы живем подвержен климатическим изменениям. Многие научно-исследовательские институты и следователи изучают влияние климата на экономический рост в странах. Ключевым показателем экономики страны является внутренний валовый продукт (ВВП). Построение модели взаимосвязи изменения роста этого ключевого показателя от изменения комплекса экологических показателей позволит выработать политику на сохранения стабильной экономической ситуации в стране и в  мире в целом.