Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Задачи по "Эконометрике"

Автор:   •  Апрель 18, 2022  •  Задача  •  735 Слов (3 Страниц)  •  225 Просмотры

Страница 1 из 3

Вариант 5

Исходные данные

 По приведенным данным по 10 магазинам изучается зависимость издержек обращения от товарооборота:

N п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Товарооборот, тыс. руб.

430

510

530

540

570

590

620

640

650

660

Издержки обращения, тыс. руб.

30

25

31

28

29

32

36

36

37

38

Задание.

  1. По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
  2. Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
  3. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
  4. Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
  5. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.
  6. Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать ему интерпретацию.

Задание 1.

По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.

Решение

Из предположения, что издержки магазина возникают, в связи с товарооборотом, то независимая переменная Х - это «Товарооборот, тыс. руб.», зависимая У - это «Издержки обращения, тыс. руб.». в связи с этим между факторами существует линейная связь.

Задание 2.

Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).

Решение

При выполнении Задания 1 было установлено, что зависимость между признаками линейная, поэтому уравнение зависимости будет выглядеть следующим образом:

[pic 1]

где: х – товарооборот, тыс. руб;

у – издержки обращения, тыс. руб;        
a – регрессионная постоянная, точка пересечения линии;        
b – коэффициент регрессии, угол наклона линии регрессии.        
Система уравнений будет выглядеть следующим образом:

[pic 2]

[pic 3]; [pic 4]; [pic 5]; [pic 6].[1]

Подставляем числа в систему.

[pic 7]

Оценки регрессии:

[pic 8]

Таким образом уравнение регрессии принимает вид:

[pic 9]

Задание 3.

Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.

Решение

[pic 10]

Для помощи интерпретации коэффициентов a, b построим график для установления формы связи.

Коэффициенты регрессии [pic 11] дают наибольшие расхождения «Издержек товарооборота» и «Кривой регрессии» при 430 тыс. руб. «Товарооборота» на 5 тыс. руб. Такие отклонения происходят до того как «Товарооборот» начинает составлять более 620 тыс.руб. далее видно, что точки регрессии и издержек товарооборота начинают совпадать. Так же из графика видно, что предположение о линейной форме связи верно.

Задание 4.

Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.

Решение

Парный линейный коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

[pic 12]

обозначения слогаемых приведены при выполнении «Задания 2»

[pic 13]=0,792965148

Абсолютное значение близко к единице, что говорит о тесной связи между переменными, положительность числа говорит о прямой зависимости, между «Издержкой товарооборота» и «Товарооборотом».

Задание 5.

Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.

...

Скачать:   txt (10.9 Kb)   pdf (948.2 Kb)   docx (817.6 Kb)  
Продолжить читать еще 2 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club