Тест по "Математической статистике"
Автор: Ариф Касимов • Ноябрь 25, 2019 • Тест • 3,604 Слов (15 Страниц) • 2,376 Просмотры
Страница 1 из 15
- Математическая статистика – раздел прикладной математики, занимающегося приближенными методами отыскания законов распределения и…….. случайной величины на основе экспериментальных исследований………случайных событий.
Выделите, какие, из приведенных ниже слов, пропущены в определении математической статистики: !вариант, !+характеристики, !+массовые, !непрерывная.
- В медицине методы математической статистики используются для: !расчета доз лекарственных препаратов, !оценки эффективности лечения, !диагноза заболевания, !все перечисленные
- Определение статистической совокупности: Статистической совокупностью называется множество объектов однородных: !по качественному признаку, !по количественному признаку, !+как по качественному так и по количественному признаку, !по одному отдельно взятому признаку.
- Что собой представляет генеральная совокупность: !часть объектов произвольно отобранных для исследования, !часть объектов, отобранных для исследований по качественному признаку, !+все множество объектов, подлежащих исследованию, !часть объектов, отобранных по количественному признаку.
- Определение выборки: выборка это множество объектов, отобранных для исследования из генеральной совокупности: !+по качественному и количественному признаку, !по качественному признаку, !по количественному признаку, !независимо от каких-нибудь признаков.
- Величина, определяющая числовое множество объектов генеральной совокупности: !+объем генеральной совокупности, !геометрические размеры объектов, !физические характеристики объектов, !биохимические стандарты.
- Выделите правильное соотношение между объемом генеральной (N) и объемом выборочной (n) совокупности? !n=N, !n>N, !+n< N, !n меньше и равно N,
- Основные требования, предъявляемые к выборке. Выборка должна обладать: !физическими свойствами, !химическими параметрами, !биологическими закономерностями, !+основными признаками генеральной совокупности.
- Какова степень подобия генеральной совокупности и выборки? !+подобие максимальное, !подобие удовлетворительное, подобие близкое, !подобие сравнительно удовлетворительное.
- Требование к выборке по объему. Объем выборки: !равен объему генеральной совокупности, !+достаточно большой, !в два раза меньше объема генеральной совокупности, !на порядок меньше чем объем выборки.
- Как называется выборка, отвечающая требованиям математической статистики? !+представительной, !похожей на генеральную совокупность. !+ репрезентативной, !идеальной.
- Одно из основных требований к процедуре выборки. Особи или объекты в выборку должна попадать из генеральной совокупности путем: !целенаправленного отбора из совокупности, !последовательной выборки. !качественной выборки, !+случайного отбора.
- Абсолютная частота случайной величины - это величина, показывающая сколько раз в данной совокупности то или иное значения случайной величины х: !+повторяется, !встречается, !выделяется, !обособлено.
- Какая величина, наряду с абсолютной частотой, определят повторяемость значений случайной величины х? !математическое ожидание, !дисперсия, !медиана, !+относительная частота.
- Чему равна сумма относительных частот ν i при объеме выборки n и генеральной совокупности N? !∑ ν i = n, !∑ν i =∑n ν i , !∑ν i =N, !+∑ν i =1. ?Способы задания вариационного ряда: !табличный, !графический, !аналитический, !+все перечисленные.
- Полигон абсолютной частоты n i . Это ломанная линия, отрезки которой соединяют точки с координатами: !(р i , ν i ), !(x i , ν i ), !(x i , р i ), !+(x i , n i ).
- Полигон относительных частот. Ломанная линия, отрезки которой соединяют точки с координатами: !(p i , ν i ), !+(x i , ν i ), !(Х i , N i ), !(N i , P i ).
- Какие варианты помещают в один и тот же подинтервал при построении гистограммы частот? !+варианты, которые больше нижней границы подинтервала, но меньше и равны его верхней границы, !все варианты попавшие в подинтервал включая границы, !часть вариантов, !все перечисленные в математической статистике.
- Какие гистограммы встречаются в математической статистике? !гистограмма дискретной величины, !+гистограмма абсолютной частоты, !+гистограмма относительной частоты, !все перечисленные.
- Какие средние получили наиболее широкое распространение в биологии и в медицине? !+простая средняя арифметическая, !средняя геометрическая, !средняя квадратическая, !+взвешенная средняя арифметическая.
- Кроме степенных средних, какие еще средние определяются в статистических исследованиях? !групповые, !вариационные, !+структурные, !все перечисленные. ?Перечислите структурные средние. !медиана, !мода, !процентили, квантили, !+все перечисленные.
- Перечислите абсолютные показатели вариации статистического распределения. !средняя арифметическая, !+дисперсия генеральной совокупности, !все перечисленные, !+среднее квадратическое отклонение.
- В каких единицах измеряется величина S x ? Она измеряетсяв тех же единицах, что и: !дисперсия. !коэффициент вариации, !+случайная величина, !все перечисленные.
- Когда возникает необходимость в относительных показателях вариации? Она возникает: !при большом объеме выборки; !+при сравнении изменчивых признаков, !при малом объеме выборки, !во всех перечисленных случаях.
- Перечислите относительные показатели вариации: !+коэффициент вариации, !+лимиты, !ошибка выборочной средней, !дисперсия.
- Что понимается под лимитами случайной величины Х? !разность между максимальным и минимальными значениями Х, !все значения Х, !+максимальное значение Х, !+минимальное значение Х.
- Что собой представляет размах вариации случайной величины, если Х max ,X min ,- максимальное и минимальное значения случайной величины? !+разность X max - X min , !сумма X max + X min , !отношение X max / X min , !произведение Х max ⋅X min .
- Коэффициент вариации в статистической совокупности характеризует: !степень однообразия признаков, !степень адекватности признаков, !+степень разнообразия признаков, !степень подобия признаков.
- При каком значении коэффициента вариации можно говорить, что степень разнообразия признака сильная? !при C v > 40%, !при C v >25%, !при С v =10 – 20%, !+C v >20%.
- Возможно ли непосредственная оценка параметров генеральной совокупности опытным путем? !+не предоставляется возможным, !возможно как экспериментально, так и теоретически, !да, это возможно, если только осложнить аппарат математической статистики, !возможно при использовании компьютерных технологий.
- Как поступают на практике при оценке параметров генеральной совокупности? !их не оценивают, !+о них судят на основе выборочных данных, !теоретически рассчитывают, !оценивают, но для этого привлекают большие материальные и временные ресурсы.
- Почему выборочные параметрых, s 2 x ,s x рассматриваются как точечные оценки параметров генеральной совокупности? Они являются. !статистическими данными, !случайными величинами, !+варьируются вокруг своих генеральных параметров, !оцениваются одним числом.
- В случае варианта нормального распределения, что является оценкой математического ожидания М? !дисперсия s 2 x !отклонение s x ! коэффициент вариации C v !+ средняя арифметическаях
- Назовите какой параметр при нормальном распределении является оценкой генеральной дисперсии σ 2 x : !смешенная дисперсия, !+несмещенная дисперсия, !среднее квадратическое отклонение s x , !среднее арифметическоех
- Выделите параметр являющегося оценкой генерального отклонения σ х : !средняя арифметическая, !выборочная дисперсия, !смешанная дисперсия, !+среднее квадратическое отклонение s x .
- Какие требования предъявляются к точечным оценкамх, s 2 x ,s x , чтобы они имели хорошие приближения к генеральным параметрам
- Выборочные оценки должны удовлетворяться условиям: !+состоятельности, !+несмещённости, !+эффективности, !только состоятельности.
- При каком условии выборочные точечные оценких, s 2 х , s х являются состоятельными? Если они приближаются к соответствующим генеральным параметрам при объеме выборки: !+n→∞, !достаточно большим, !ограниченном условиями эксперимента, ! достаточно малом.
- Оценка называется эффективной (наилучшей), если по сравнению с другими оценками одного и того же генерального параметра, !имеет наибольшую дисперсию, !постоянную дисперсию, !+наименьшую дисперсию, !дисперсию стремящуюся к нулю.
- Совпадают ли выборочные характеристики с соответствующими генеральными параметрам: !совпадают, !больше по величине чем генеральные параметры, !меньше чем генеральные параметры, !+варьируются вокруг генерального параметра.
- Название величины отклонения выборочного показателя от соответствующего генерального параметра: !+статистическая ошибка, !+ошибка репрезентативности, !дисперсия, !среднее квадратическое отклонение.
- Причины статистических ошибок. Статистические ошибки, это ошибки допускаемые в ходе: !измерений, !обработки результатов, !в ходе печатания текста, !+в процессе отбора вариант из генеральной совокупности.
- Величина ошибки репрезентативности измеряется: !дисперсией, !+средним квадратическим отклонениям, !средним арифметическим, !ошибкой выборочной средней.
- Среднее квадратическое отклонение является: !генеральной характеристикой, !мерой точности измерений, !+мерой «ошибки» (отклонения) вариант от средней арифметической, !характеристикой варьирования того или иного признака (случайной величины) вокруг генерального параметра.
- Каким путем можно добиться уменьшение величины ошибки средней арифметической (средней квадратической ошибки): !путем уменьшения объема выборки, !путем увеличением точности измерений, !+путем увеличением объема выборки, !путем тщательной обработки экспериментальных результатов.
- Что можно установить по известным выборочным характеристикамх, s 2 x , s x и объему выборки? !однородность объектов в генеральной совокупности, !+интервал, в котором с определенной доверительной вероятностью находятся истинные значения измеряемой величины, !эффективность выборочных данных, !все перечисленные.
- Интервальная оценка базируется на предложении о существовании интервала (доверительного), в котором с определенной доверительной вероятностью находятся: !все возможные значения исследуемой величины, !+истинное значение измеряемой величины, !отдельное значения измеряемой величины, !экспериментальное значение исследуемой величины.
- Вероятности, признанные достаточными для уверенных суждений о генеральных параметрах на основе выборочных показателей, называются: !достоверными, !репрезентативными, !+доверительными, !представительными.
- Что значит, что при оценке генеральных параметров на основе опытных данных используется доверительная вероятность Р= 0.95? Это значит, что исследователь при оценке генеральных параметров рискует ошибиться: !+один раз на 20 испытаний, !5 раз из 20 испытаний, !10 раз из 20 испытаний, !вовсе не должен ошибиться.
- Чем осложняется практическое применение формулы нормального распределения? Основная причина в том, что: !+в нее в качестве аргументов входят генеральные параметры, !расчеты по этой формуле весьма сложны, !в расчеты по этой формуле вкрадываются ошибки, !она очень сложная.
- Закон Стьюдента – основа оценки параметров генеральной совокупности при наиболее часто встречающемся на практике врача варианте: !большой выборки (n больше и равно 30), !независимого от объема выборки, !+малой выборки (n<30), !зависимого от объема выборки
- Закон Стьюдента характеризует распределение: !независимо от характера случайной величины распределения, !генеральной дисперсии σ x , !выборочной дисперсии S 2 x , !+выборочных средних в нормальной совокупности в зависимости от объема выборки.
- Что необходимо знать для отыскания по таблице Стьюдента коэффициента Стьюдента t? Коэффициент Стьюдента отыскивается с использованием: !доверительного интервала и числа степеней свободы n 1 = n-1 (n-объем выборки), !+доверительной вероятности, !+числа степеней свободы n 1 =n-1, объема выборки n.
- Коэффициент Стьюдента устанавливается при: !+планировании эксперимента, !отыскивается по таблице Стьюдента после оценки параметров совокупности, !рассчитывается на основе статистического распределения, !определяется, используя вариационный ряд.
- Что происходит с распределением Стьюдента при увеличении объема выборки n? !претерпевает изменение по величине, !меняется по форме, !не изменяется, !+приближается к нормальному распределению.
- Для большинства медико-биологических исследований достоверными считаются границы, установленные с вероятностью прогноза Р или уровня значения γ: !+Р=0.95, !+γ=0.05, !Р=0.99, γ=0.01, !Р=0.9, γ=0.1.
От чего зависит значение ошибки средней арифметической? !+от объема выборки n, !от объема генеральной совокупности, !от величины генеральной средней, !не зависит от других параметров.
- Перечислите задачи, решаемые в рамках статистических исследований. Это задачи: ! установление законов распределения, !определения равенства генеральных средних, !определение равенства дисперсий, !+ все перечисленные проверки.
- Какие понятия используются для проверки принятой гипотезы? !+параметрические критерии, !+непараметрические критерии, !объем выборки, !все перечисленные.
- В каком виде оформляются статистические задачи? Они оформляются в виде: !теории, !аксиом, !+гипотез, !все перечисленные.
- Как называется выдвинутая гипотеза? Она называется: !прямой, !+нулевой, !дисперсией, !стандартной. ?Гипотеза, которая противоречит нулевой называется: !сложной, !обратной, !+конкурирующей, !справедливой.
- Критическое значение критерия U кр определяется по специальным таблицам с использованием значения функции: !+ φ (U кр )=(1-γ)/2, !φ (U кр ) =(1+ γ )/2 !φ (U кр ) = γ /2, !φ (U кр ) =2γ ?Условие, при котором отвергается нулевая гипотеза, если U экс - экспериментальное значение, U кр – критическое значение критерия. !|U экс | кр , ! |U экс | =U кр , ! |U экс | <кр , !+ |U экс | >U кр .
- Выполнение условия | U экс | > U кр означает, что генеральные средние двух совокупностей: !равны, !+ не равны, !сильно отличаются друг от друга, !весьма близки друг к другу.
- К какому выводу приводит неравенство | U экс | < U кр ? !+принимается нулевая гипотеза, !нулевая гипотеза не принимается, !конкурирующая гипотеза принимается, !принимаются и нулевая и конкурирующая гипотезы.
- Параметры, используемые для установления критического значения критерия t кр !+степень свободы ƒ = n x +n у-2, !+уровень значимости γ = 0,05, !лимиты, !коэффициент корреляции
- Условие, при котором отвергают нулевую гипотезу: !|t экс | = t кр , !|t экс | < t кр , !+|t экс | > t кр , !|t экс | << t кр .
- Нулевую гипотезу о равенстве генеральных средних, нормально распределенных совокупностей принимают, если: !|t экс |=t кр , !+|t экс |
кр , !|t экс |>t кр , !|t экс |>>t кр . - Параметры, используемые для оценки по специальным таблицам критического значения распределения Фишера - Снедекора F кр : !+степень свободы f 1 = k-1, !+степень свободы f 2 = k(q -1), !сумма степеней свободы f 1 +f 2 , !+уровень значимости.
- Условие, при котором допускается, что нулевая гипотеза о равенстве генеральных дисперсий справедлива: !F экс =F кр , !F экс >F кр , !+F экс < F кр , !F экс >> F кр .
- Условие, при котором нулевая гипотеза отвергается в пользу конкурирующей: !F экс < F кр , !+F экс > F кр , !F экс = F кр , !F экс << F кр .
- Методы проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности: !+метод в котором используются коэффициенты асимметрии и эксцесса, !+метод с применением критерия «хи квадрат», !метод наименьших квадратов, !метод согласия.
- Корреляционная связь (зависимость) - это такой вид зависимости величины Y от величины Х, при которой:
а. каждому значению независимой переменной х соответствует строго определенное значение зависимой переменной у;
б. каждому значению независимой переменной у соответствует строго определенное значение зависимой переменной х,
...
Доступно только на Essays.club