Применения непараметрических методов математической статистики в пакете Statistics

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА.

1. ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В УРОВНЕ ПРИЗНАКА

        Цель работы: ознакомиться с возможностями применения непараметрических методов математической статистики в пакете STATISTICA.

1.1. Выявление различий в уровне признака для 2-х незав. выборок

Шаг 1. В меню пункта Statistics (Статистики) выбрали строку Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики), а затем Comparing two independent samples (Сравнение двух независимых выборок).

[pic 1][pic 2]

Шаг 2. В появившемся окне Comparing two independent samples (Сравнение двух независимых выборок) выбрали строку Mann-Whitney U test (U-критерий Манна - Уитни) и нажали кнопку OK.

Появилось диалоговое окно Mann-Whitney U test (U-критерий Манна - Уитни).

Шаг 3. Щелчком по кнопке  (Переменные) открыли окно выбора переменных . В левом списке выбрали (независимую) группирующую переменную ,в правом – зависимые (от группирующей) переменные. Нажали OK.

Вернувшись в окно Mann-Whitney U test ,в строках Code for group 1 (Код для группы 1) и Code for group 2 (Код для группы 2) набрали коды соответствующих групп (выборок).

Шаг 4. Выполнив все настройки в окне Mann-Whitney U test, нажали OK.

На экране появилась таблица результатов, в которой  представлены следующие данные:

[pic 3][pic 4]

−        Rank Sum Муж и Rank Sum Жен – суммы рангов (по возрастанию) для первой и второй групп соответственно, по которым можно определить в какой из групп выше уровень признака;

−        U – значение статистики U-критерия Манна – Уитни;

−        (ближайший) p-level – уровень значимости критерия в данном случае (односторонний критерий);

Примечание: В модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) статистическая значимость различий красным цветом не выделяется, поэтому для решения о принятии альтернативной гипотезы необходимо обращать внимание на значение p-level, которое в этом случае должно быть меньше 0,05 (p < 0,05).

А в нашем случае р >0,05 , значит гипотеза отвергается.

Шаг 5. Визуализация данных.

Нажав кнопку  (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов U-критерия,  вернулись в диалоговое окно Mann-Whitney U test .

Нажали кнопку  (Графики “ящики с усами”). В появившемся окне Box & Wisker Type определили тип графика: выбрали Median / Quart. / Range (Медиана / Квартили (25% − 75%) / Размах (MIN – MAX)) и нажали кнопку OK. На экране появился график “ящики с усами” выбранных для анализа переменных .

[pic 5][pic 6]

1.2. Выявление различий в уровне признака для 3-х и более независимых выборок (H – критерий Крускала - Уоллиса)

Шаг 1. В меню пункта Statistics (Статистики) выбрали строку Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики), а затем Comparing multiple independent samples (groups) (Сравнение множества независимых выборок(групп)).

[pic 7][pic 8]

Шаг 2. В появившемся окне Comparing multiple independent samples (groups) (Сравнение множества независимых выборок (групп)) выбрали строку Kruskal – Wallis ANOVA, median test (аназиз (межгрупповых) вариаций (ANOVA) Крускала – Уоллиса, медианный критерий) и нажали кнопку OK.

Появилось диалоговое окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test.

Шаг 3. Щелчком по кнопке  (Переменные) открыли окно выбора переменных. В левом списке выбрали (независимую) группирующую переменную, в правом – зависимые (от группирующей) переменные. Нажали OK.

Шаг 4. Вернувшись в окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test, щелчком по кнопке  (Коды) открыли окно ввода кодов групп .

Шаг 5. Выполнив все настройки в окне Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test , нажали OK.

На экране в двух таблицах появились результаты расчетов, отдельно для критерия Крускалла – Уоллиса и для медианного критерия .