Контрольная работа пор "Статистике"

Содержание

1.        Формирование исходных данных        3

2.        Группировка данных        4

3.        Расчет показателей ряда распределения.        7

1. 4.        Оценка влияния факторного признака на результативный………………..12
2. 5.        Исследование связи между показателями………………………………….14

Приложение 1        18

1. Формирование исходных данных

Данные по объему инвестиций в основной капитал по отрасли оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования за 2011 год по субъектам Российской Федерации приведены в приложении 1.

Среднее значение:

[pic 1]

Среднеквадратическое отклонение

[pic 2]

Коэффициент вариации

[pic 3]

Показатель значительно выше 33%,  а следовательно, выборка неоднородная.

Для нормального закона распределения выполняется правило «трёх сигм», по которому вариация индивидуальных значений признака находится в пределах трех сигм от величины средней.

[pic 4]

[pic 5]

Значение 20645,9 млн. руб. превышает показатель по г. Москва (49006,8 млн. руб.), для более объективного исследования его исключаем из совокупности.

1. Группировка данных

Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса

n = 1 + 3,322lg N

n = 1 + 3,322lg(79) = 7

Ширина интервала составит:

=[pic 6][pic 7]

Xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности.

Xmin - минимальное значение группировочного признака.

Определим границы групп.

Таблица 1 – Границы групп

Результаты группировки оформим в виде таблицы:

Таблица 2 – Ряд распределения субъектов РФ по объему инвестиций в основной капитал с равными интервалами

Так как распределение совсем неравномерное, то целесообразно выделить группы с неравными интервалами. Так как большинство значений признака сосредоточено в группах с меньшим значением, то выделим 6 групп с прогрессивно возрастающими интервалами.

Таблица 3 - Ряд распределения субъектов РФ по объему инвестиций в основной капитал с неравными интервалами

Таким образом, получили ряд распределения из шести интервалов с прогрессивно возрастающими интервалами.