Контрольная работа по "Статистике"

8 задание

1. Что такое число степеней свободы? Что определяет число степеней свободы?

Число степеней свободы — это количество значений, используемых при расчете статистической характеристики, которые могут свободно изменяться (целое неотрицательное число). 

Число степеней свободы определяет минимальное количество независимых переменных, необходимых для полного состояния механической системы.

1. Что такое уровень значимости?

Уровень значимости — это характеристика, показывающая, с какой вероятностью возможна ошибка в          результате опыта.

1. Что такое стандартная ошибка среднего?

Стандартная ошибка среднего – характеристика, которая показывает точность оценки среднего значения. Чем больше выборка, тем меньше ошибка и выше точность.

1. Что такое генеральная совокупность?

Генеральная совокупность — это группа всех объектов, которые интересны для исследования, характеризующихся определенными качественными или количественными признаками.

1. Что такое выборочная совокупность?

Выборочная совокупность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом).

1. Для чего вычисляют интервальную оценку среднего?

Интервальное оценивание — один из видов статистического оценивания, предполагающий построение интервала, в котором с некоторой вероятностью находится истинное значение оцениваемого параметра.

Интервальная оценка - это результат использования выборки для вычисления интервала возможных значений неизвестного параметра, оценку которого нужно построить.

1. Чем отличаются точечные и интервальные оценки?

ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА - оценка, имеющая конкретное числовое значение. Является случайной величиной и меняется от выборки к выборке при повторном эксперименте.

ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА - оценка, представляемая интервалом значений, внутри которого с задаваемой исследователем вероятностью находится истинное значение оцениваемого параметра.

1. Что такое параметры распределения?

Параметром распределения называется величина, вычисляемая по множеству наблюдений и дающая определенную информацию о середине или других свойствах распределения: разбросе                              значений, асимметрии, эксцессе.

9 задание

1. Перечислите все известные нам выборочные параметры распределения. Объясните, что они означают.

Мода — это то значение в анализируемой совокупности данных, которое встречается чаще других.

Медиана – это величина варианта, которая находится в середине вариационного ряда, т. е. по обе стороны от неё находится одинаковое количество единиц совокупности.

Дисперсия – величина, которая характеризует меру разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания Величина дисперсии тем больше, чем больше изменчивость в данных. (сумма квадратов отклонений, деленная на их количество)

Стандартное отклонение – это величина, которая характеризует разброс случайной величины вокруг её математического ожидания. (корень из дисперсии)

Асимметрия - Характеризует степень равномерности колебаний значений случайной величины около некоторого центра. Если асимметрия больше 0, то чаще в распределении встречаются значения меньше среднего. Такая асимметрия называется положительной или левосторонней. Если асимметрия меньше 0, то в распределении чаще встречаются значения больше среднего. Такая асимметрия называется отрицательной или правосторонней.