Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Метод наименьших квадратов

Автор:   •  Октябрь 29, 2018  •  Лабораторная работа  •  868 Слов (4 Страниц)  •  502 Просмотры

Страница 1 из 4

ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

Тема: «Метод наименьших квадратов»

Преподаватель        _________        

        подпись, дата

Студент                 _________        

        подпись, дата

Красноярск 2017


СОДЕРЖАНИЕ

Цель работы        3

Ход выполнения работы        4

1 Постановка задачи и исходные данные        4

2 Краткие теоретические сведения        4

3 Решение без применения элементов программирования Mathcad        5

4 Решение с применением элементов программирования Mathcad        8

Вывод        11

Список использованных источников        12


ЦЕЛЬ РАБОТЫ

Целью данной работы является расчет параметров приближающих функций с помощью метода наименьших квадратов в среде Mathcad двумя способами – без применения элементов программирования и с применением программирования, а также построение графиков полученных функций с выбором наиболее подходящей к заданным точкам.


ХОД ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

1 Постановка задачи и исходные данные

Опытным путем получены дискретные данные зависимости мольной теплоемкости от температуры, данные представлены в виде таблицы 1.

Требуется: методом наименьших квадратов определить параметры приближающих функций – линейной [pic 1] и функции вида[pic 2], а также обосновать, какая из полученных функций лучше описывает данный процесс. Построить графики найденных функций и график результатов опытов из табл. 1.

Лабораторная работа в системе Mathcad выполняется двумя способами: без применения элементов программирования Mathcad и с применением программирования пакета Mathcad. Для сравнения результатов используется функция Mathcad if.

Таблица 1 – Исходные данные

Температура T, ˚C

Мольная теплоемкость CP

0

27,799

50

28,037

100

29,251

150

29,712

200

30,654

250

31.601

300

31,888

350

31,549

400

32,323

450

32,351

500

32,75

550

32,79

600

32,99

650

33,11

700

33,199

750

34,568

800

34,683

850

35,209

900

35,127

950

35,198

1000

34,978

2 Краткие теоретические сведения

Одни и те же экспериментальные данные можно приблизить или описать разыми кривыми, и среди всех кривых важно найти такую, чтобы сумма расстояний от точек на плоскости (результатов опыта) до данной кривой было минимальным. То есть необходимо, чтобы выполнялось следующее условие:

[pic 3].        (1)

Так как функций одного вида может быт бесконечно много, то единственность функции определяется именно значениями параметров (например, [pic 4] определена для любых a и b из множества действительных чисел). Для удобства нахождения этих параметров будем рассматривать функцию, зависящую от двух аргументов, которые надо определить, как функцию [pic 5]:

[pic 6].        (2)

Дифференцирование (2) по a и b даст систему линейных уравнений с двумя неизвестными относительно a и b:

[pic 7]        (3)

...

Скачать:   txt (9.8 Kb)   pdf (450.8 Kb)   docx (158.8 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club