Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Распределение Пуассона в ставках на спорт

Автор:   •  Декабрь 1, 2020  •  Реферат  •  768 Слов (4 Страниц)  •  278 Просмотры

Страница 1 из 4

Распределение Пуассона в ставках на спорт

Данная математическая модель была разработана в XIX веке французским математиком, физиком Пуассоном. Согласно специальному алгоритму с ее помощью можно рассчитывать вероятности исходов и прогнозировать итоги матчей. Данная методика позволяет определить силу атаки и защиты клубов, на основании которых рассчитываются вероятности забитых мячей одной и второй команды. Данная математическая модель позволяет определить наиболее вероятный счет матча. Расскажем о распределении Пуассона и приведем примеры.

Суть распределения Пуассона

Согласно методике, на основании статистики лиги и играющих команд перед матчем прогнозируется исход их будущей игры. На основании статистики лиги, в которой играют рассматриваемые команды (общее количество домашних и гостевых голов), а также голов дома и в гостях этих команд, производится расчет силы атакующей и защитной линии соперников. После этого нужно определить индивидуальный тотал каждой команды. После получения этих величин при помощи онлайн-калькулятора можно рассчитать процентную вероятность 0, 1, 2, 3, 4, 5 и более голов каждой из команд в матче.

Использование в ставках

Модель Пуассона получила наибольшее распространение в видах спорта с низкой результативностью: в основном футбол, а также хоккей, футзал, некоторые другие дисциплины со средним тоталом матчей 3-7. Математическая модель Пуассона позволяет рассчитать сразу ряд параметров матчей:

  • Индивидуальные тоталы играющих команд;
  • Наиболее вероятный счет матча (исходя из полученных вероятностей, можно сделать ставки на 2-3 итоговых счета игры);
  • Тотал матча;
  • Составить линию на спортивное событие.

[pic 1]

Далее рассчитываем силу атаки и силу обороны «Баварии» и «Айнтрахта» по следующему алгоритму:

  • Находим силу атаки «Баварии». Для этого делим его среднее количество голов на своем поле на среднее число домашних голов в лиге: 2,92 / 1,72 = 1,7;
  • То же самое у «Айнтрахта». Делим средний тотал гостевых голов «Айнтрахта» на средний тотал голов на выезде в чемпионате: 0.916 / 1.52 = 0.6;
  • Находим силу оборонительных построений «Баварии». Для этого делим среднее число пропущенных им голов дома на среднее число голов, забитых в лиге на выезде: 0.846 / 1.52 = 0,557;
  • То же самое для «Айнтрахта». Делим пропущенные им голы на выезде на средний тотал голов в домашних матчах Бундеслиги: 2.08 / 1.72 = 1.21;
  • Далее рассчитываем вероятный индивидуальный тотал голов для каждой дружины;
  • Для «Баварии» перемножаем рассчитанную ранее силу атаки мюнхенцев, силу обороны «Айнтрахта» и среднее число домашних голов в лиге: 1.7*1.21*1.72 = 3.54;
  • Тот же параметр для «Айнтрахта»: перемножаем силу атаки «Айнтрахта», силу обороны «Баварии» и средний тотал гостевых голов в АПЛ: 0.6*0.557*1.52 = 0.51.

Согласно расчету, матч должен завершиться со счетом 3.54-0.51 в пользу «Баварии».

Вероятность голов каждой команды

...

Скачать:   txt (9.3 Kb)   pdf (229.5 Kb)   docx (651.7 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club