Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Модели принятия решений в условиях неопределенности

Автор:   •  Декабрь 2, 2022  •  Лабораторная работа  •  542 Слов (3 Страниц)  •  151 Просмотры

Страница 1 из 3

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Карагандинский технический университет

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4

МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

                                                                  Студент группы ВТ-21-2

Грызлов Сергей

                                             

 Преподаватель                        

Молдаванова И. Г.

Караганда 2022

Лабораторная работа №4

Задача: Решение задачи модели принятия решений в условиях неопределенности рандомизированным критерием с использованием матрицы прибора.
Решение:

Исходные данные имеют вид:

Ф.И.О

Значения

Г

4

Р

18

Ы

29

З

9

Л

13

О

16

В

3

С

19

Е

6

Р

18

Необходимо сформировать матрицу потерь

B1

B2

a1

0.4

1.8

a2

2.9

0.9

a3

1.3

1.6

a4

0.3

1.9

a5

0.6

1.8

Ввод матрицы прибора:

P

B1

B2

z1

0.74

0.1

z2

0.26

0.9

Статистически решающие функции. Число не рандомизированных решений – 5, а число состояний прибора – 2.  Поэтому количество статистических решающих функций – 52 = 25. Представим их в виде таблицы.

Статистически решающие функции

Выбор решения и показания прибора

z1

z2

б1

1

1

б2

2

б3

3

б4

4

б5

5

б6

2

1

б7

2

б8

3

б9

4

б10

5

б11

3

1

б12

2

б13

3

б14

4

б15

5

б16

4

1

б17

2

б18

3

б19

4

б20

5

б21

5

1

б22

2

б23

3

б24

4

б25

5

Построение обобщенной матрицы потерь:

β1

β2

б1

L11

L12

б2

L21

L22

б3

L31

L32

б4

L41

L42

б5

L51

L52

б6

L61

L62

б7

L71

L72

б8

L81

L82

б9

L91

L92

б10

L101

L102

б11

L111

L112

б12

L121

L122

б13

L131

L132

б14

L141

L142

б15

L151

L152

б16

L161

L162

б17

L171

L172

б18

L181

L182

б19

L191

L192

б20

L201

L202

б21

L211

L212

б22

L221

L222

б23

L231

L232

б24

L241

L242

б25

L251

L252

Теперь, определим элементы обобщенной матрицы потерь по формуле:
[pic 1]

β1

β2

б1

0.4

1.8

б2

1.05

0.99

б3

0.634

1.62

б4

0.374

1.89

б5

0.452

1.8

б6

2.25

1.71

б7

2.9

0.9

б8

2.484

1.53

б9

2.224

1.8

б10

2.302

1.71

б11

1.066

1.78

б12

1.716

0.97

б13

1.3

1.6

б14

1.04

1.87

б15

1.118

1.78

б16

0.326

1.81

б17

0.976

1

б18

0.56

1.63

б19

0.3

1.9

б20

0.378

1.81

б21

0.548

1.8

б22

1.198

0.99

б23

0.782

1.62

б24

0.522

1.89

б25

0.6

1.8

Теперь визуализируем представление о полученных значениях, с помощью графика.

...

Скачать:   txt (6.3 Kb)   pdf (162.1 Kb)   docx (607.8 Kb)  
Продолжить читать еще 2 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club