Роль больших данных в принятии решений в бизнесе

Санкт – Петербуржский государственный университет

ЛЭЙ Александр Пэнович

Эссе на тему:

 «Роль больших данных в принятии решений в бизнесе»

Санкт-Петербург

2022

Введение

Информационные системы эволюционировали на протяжении многих лет от системы регистрации транзакций до поддержки бизнес-решений на различных уровнях. Традиционные информационные системы зависели в первую очередь от внутренних источников данных, таких как системы планирования общеорганизационных ресурсов, для принятия бизнес-решений. Эти наборы данных были структурированы и использовались в системе управления реляционными базами данных. Они использовались для поддержки внутренних бизнес-решений, таких как управление запасами, ценовые решения, поиск наиболее ценных клиентов, выявление убыточных продуктов и т.д.

Кроме того, хранилище данных было построено с использованием этих данных для анализа и интеллектуального анализа данных. Эти источники данных были интегрированы с данными от деловых партнеров, таких как поставщики и заказчики, с использованием платформ интеграции корпоративных приложений (EAI). EAI обеспечила бесшовную интеграцию информационных систем между деловыми партнерами. Это повысило скорость межбанковских транзакций (B2B), коммуникации и снизило стоимость межфирменных транзакций. В следующей волне в начале девяностых годов появление Интернета еще больше упростило интеграцию фирм с их бизнесом партнеры.

За последнее десятилетие информационные системы в сочетании с интернетом, облачными вычислениями, мобильными устройствами и Интернетом вещей привели к появлению огромных объемов данных, которые обычно называют большими данными. Он включает в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные в реальном времени, состоящие из хранилища данных, OLAP (online analytical processing), ETL (Extract, Transform, Load) и информации. Информатика продвинулась вперед в хранении и обработке больших объемов разнообразных наборов данных с использованием статистических методов. Деловые фирмы и ученые разработали уникальные способы извлечения пользы из больших данных.

 Цель этого эссе состоит в том, чтобы раскрыть роль больших данных (Big Data) в принятии более эффективных решений и то, как большие данные могут быть использованы для принятия разумных решений в режиме реального времени для улучшения бизнес-результатов. Революция больших данных является более мощной, чем аналитика, которая использовалась в прошлом. Использование больших данных помогает менеджерам принимать более эффективные решения на основе фактических данных, а не интуиции. Предприятия собирают больше данных, чем требуется для любого использования; большие данные помогают делать более точные прогнозы и принимать более разумные решения. Лидеры во всех отраслях используют большие данные для улучшения управленческих практика. Существует несколько исследований, проведенных в отдельных областях, таких как транзакционные данные, данные социальных сетей, большие данные цепочки поставок и т.д. Однако отсутствует целостный обзор понимания потенциала больших данных для лиц, принимающих решения.

Что такое Большие данные (Big Data)

«Большие данные» были определены по-разному, но обобщенно можно выразить так: Большие данные – это термин, который описывает большой объем данных как структурированных, так и неструктурированных, которые ежедневно переполняют бизнес. Но важен не объем данных. Важно то, что организации делают с данными. Большие данные могут быть проанализированы для получения информации, которая приведет к принятию более эффективных решений и стратегическим бизнес-шагам.

 Согласно Дайче (2014), концепция больших данных для многих людей - это просто миллионы данных, которые могут быть проанализированы с помощью технологий. Точнее, Большие данные «Big data» - это правильное использование данных с помощью технологий в любом конкретном аспекте. Большие данные появились в первом десятилетии 21-го века и были впервые использованы онлайн-компаниями и начинающими фирмами. Появился новый тип данных - голосовые, текстовые, лог-файлы, изображения и видео. Правильное использование больших данных приводит к нескольким применениям больших данных, помогающим в принятии решений. Различные методы и инструменты повышают способность принимать решения.