Математические методы в психологии

Министерство здравоохранения Российской Федерации

ГБОУ ВПО Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Кафедра общей психологии

Математические методы в психологии

Учебное пособие

для студентов и преподавателей

Специальность 030302.65  «Клиническая психология»

Москва 2012

Автор доцент кафедры общей психологии

кандидат психологических наук В.А. Мохов

Данное учебное пособие посвящено описанию основных методов прикладного статистического анализа и того места, которое они занимают в структуре естественнонаучного психологического исследования. Основной акцент делается на изложении условий проведения соответствующих методов, внутренней логики их работы, способов интерпретации результатов и исследовательских задач, которые ими решаются.

Описываются основные методы статистики, используемые в психологических исследованиях различной тематики: описательный анализ, корреляционный анализ, сравнение средних в параметрической и непараметрической моделях, дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ и др. Вычислительная часть процедур анализа опущена в силу возможности и оправданности грамотного использования современных компьютерных статистических пакетов.

Компоновка материалов соответствует задачам овладения материалом и приобретения практических навыков по обработке собранных экспериментальных и эмпирических данных в рамках различных учебных дисциплин («Математические методы в психологии», «Экспериментальная психология»), а также в ходе работы над курсовыми, дипломными, диссертационными исследованиями.

Пособие предназначено для студентов-психологов и всех, кто оказывается перед необходимостью анализировать результаты эмпирических исследований.

Введение

Данное учебное пособие "Математические методы в психологии" предназначено для студентов, обучающихся по специальности 030302.65 "Клиническая психология", однако может быть использовано всеми теми студентами, кто в процессе своего обучения оказывается перед необходимостью проводить эмпирические исследования.

В процессе подготовки курсовых и дипломных работ, включающих в себя эмпирическое исследование, и, как следствие, ряд числовых данных, студенты оказываются перед необходимостью статистической обработки результатов проведенного исследования. При этом, как показывает наша практика научного руководства, возникает целый ряд трудностей, разрешение которых зачастую ложится на плечи научного руководителя. Эта ситуация настолько же типична, насколько неприемлема, потому что ни на йоту не продвигает студента к самостоятельному овладению знаниями, умениями и навыками математической обработки данных психологических исследований, без которых его дальнейшая исследовательская и практическая работа представляется практически немыслимой. Именно этот факт заставил нас разработать данное пособие.

При обосновании целей и задач данного пособия мы посчитали необходимым выделить наиболее типичные трудности при работе с данными, полученными в ходе эмпирических исследований. Первой такой трудностью является понимание причин, по которым использование статистических методов для обработки данных является необходимым, и места статистической обработки в структуре психологического исследования. Статистические процедуры представляются зачастую либо ненужными, излишними, либо совершенно изолированными от хода исследования.

Вторая распространенная трудность связана с выбором адекватных поставленным задачам и характеру имеющихся данных методов обработки. Достаточно часто оказывается, что выбор метода обработки не учитывает особенности стоящей задачи, или, что чаще, особенности набора данных, имеющихся в распоряжении исследователя.

Третьей проблемой является корректное понимание алгоритма работы того или иного метода и, как следствие, правильная интерпретация его результатов. Эта проблема, как отчасти и предыдущая, лишь усугубляется использованием статистического программного обеспечения, которое позволяет "что-то нажать и что-то получить", выступает как "черный ящик".