Контрольная работа по "Статистике"
Автор: Dos97 • Май 8, 2018 • Контрольная работа • 354 Слов (2 Страниц) • 441 Просмотры
В данном проекте хотелось бы предоставить одну из важных социальных проблем нашей страны, как разводимость. Применяя различные статистические методы, построим модель и проверим ее на различные тесты.
Для начала построим корреляционную матрицу при помощи 1 приложения.
[pic 1]
По данной матрице можно выявить мультиколлениарность между факторами, что приводит к тому, что мы не можем взять их в модель. В связи с этим, в модель входят только два фактора: уровень рождаемости и преступности. После строим саму модель. При помощи программы R создаем model 1
[pic 2]
После того как, мы построили модель, можно провести регрессионно-десперсионный анализ.
[pic 3]
Коэффициент детерминации R^2 — R-квадрат) — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными. В нашей модели коэффициент детерминации равен 82 %, что обозначает, что между зависимой и факторами связь равна 82%.
После регресионно-десперсионого анализа можно построить уравнение данной модели
у=0.92+0.05+2.48[pic 4][pic 5]
Построим таблицу и график остатков
Наблюдения | Остатки |
1 | 0.35717 |
2 | 0.168908 |
3 | 0.340804 |
4 | -0.33037 |
5 | -0.28716 |
6 | -0.09005 |
7 | 0.032094 |
8 | 0.032465 |
9 | -0.14256 |
10 | -0.12171 |
11 | 0.022504 |
12 | -0.01194 |
13 | -0.14646 |
14 | 0.051848 |
15 | 0.105742 |
16 | 0.080611 |
17 | 0.050552 |
18 | -0.00094 |
19 | 0.053962 |
20 | -0.04403 |
21 | -0.12144 |
Изобразим остатки на графике
[pic 6]
После построения модели проверим ее на различные тесты. Для начала определим критерии Стьюдента и Фишера.
F таб | 3.554557 | F | 41.58025 |
t | 6.448275 | t таб | 2.10092204 |
Выше указанная таблица показывает, что табличное значение меньше чем расчетное. Коэффициент Фишера указывает, что уравнение адекватно, а критерий Стьюдент на адекватность факторов.
...