Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Контрольная работа по "Статистике"

Автор:   •  Май 31, 2023  •  Контрольная работа  •  336 Слов (2 Страниц)  •  175 Просмотры

Страница 1 из 2
  1. Сотрудниками отдела R&D фармацевтического предприятия изучается прочность таблеток в зависимости от влажности гранулята, насыпной плотности и сыпучести. 

Необходимо построить регрессионную модель данной зависимости (все данные по регрессионной модели представить в отчете), оценить влияние независимых технологических факторов (влажность гранулята, насыпная плотность, сыпучесть) на прочность таблеток, ответить на вопросы, представленные ниже.

1. Для решения задачи откройте файл Корреляция.mtw

2. Постройте регрессионную модель

3. Ответьте на следующие вопросы:

a. Оцените адекватность модели по распределению остатков?

b. Является ли фактор «Насыпная плотность» значимым для данной модели?

c. Являются ли коэффициенты значимыми? Если нет, сделайте вывод об адекватности данных для модели?

d. Используя функцию предиктора, определите, чему будет равна распадаемость таблетки при влажности=0.7; насыпной плотности=0,66; сыпучести=5,8?

ВЛАЖНОСТЬ
Regression Equation

Распадаемость

=

187.8 + 0.2 Влажность гранулята

Coefficients

Term

Coef

SE Coef

T-Value

P-Value

VIF

Constant

187.8

60.7

3.09

0.054

 

Влажность гранулята

0.2

64.6

0.00

0.998

1.00

Model Summary

S

R-sq

R-sq(adj)

R-sq(pred)

53.2352

0.00%

0.00%

0.00%

Analysis of Variance

Source

DF

Adj SS

Adj MS

F-Value

P-Value

Regression

1

0.03

0.03

0.00

0.998

  Влажность гранулята

1

0.03

0.03

0.00

0.998

Error

3

8501.97

2833.99

 

 

Total

4

8502.00

 

 

 

[pic 1]

[pic 2]

НАСЫПНАЯ ПЛОТНОСТЬ

Regression Analysis: Распадаемость versus Насыпная плотность

Regression Equation

Распадаемость

=

200 - 19 Насыпная плотность

Coefficients

Term

Coef

SE Coef

T-Value

P-Value

VIF

Constant

200

432

0.46

0.675

 

Насыпная плотность

-19

694

-0.03

0.980

1.00

Model Summary

S

R-sq

R-sq(adj)

R-sq(pred)

53.2290

0.02%

0.00%

0.00%

Analysis of Variance

Source

DF

Adj SS

Adj MS

F-Value

P-Value

Regression

1

2.02

2.02

0.00

0.980

  Насыпная плотность

1

2.02

2.02

0.00

0.980

Error

3

8499.98

2833.33

 

 

Total

4

8502.00

 

 

 

...

Скачать:   txt (6.6 Kb)   pdf (238.7 Kb)   docx (241.3 Kb)  
Продолжить читать еще 1 страницу »
Доступно только на Essays.club