Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Контрольная работа по "Статистике"

Автор:   •  Октябрь 19, 2019  •  Контрольная работа  •  845 Слов (4 Страниц)  •  417 Просмотры

Страница 1 из 4

 

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Индекс производительности труда,%, y

104,8

95,9

103,2

103,8

103,3

102,2

100,7

98,9

100,2

101,9

Индексы физического объема ВВП,%, х

105,2

92,2

104,5

104,3

103,7

101,8

100,7

97,7

100,3

101,6

 

Задание 1

Произвести статистическую выборку 2 параметров экономического характера, объем выборки 10 единиц,  с предполагаемой взаимосвязью между ними.

Определить количественные показатели линейной взаимосвязи между этими параметрами.

Выводы

Ковариация, определяется по формуле:

[pic 1]

Рассчитано по функции Ковар(х,y):

[pic 2]

Коэффициент корреляции определи по функции Коррел(х,y):

[pic 3]

Выводы: положительное значение ковариации cov(x,y)=10,24 говорит о том, что значения индексов производительности труда и ВВП изменяются в одном направлении. Коэффициент корреляции лежит в интервале от -1 до +1. Значение корреляции r(x,y)= 0,986 говорит о сильной и прямой взаимосвязи. Такая взаимосвязь свидетельствует о наличии зависимости объема ВВП от производительности труда, т.е. увеличение одного показателя ведет к увеличению другого.

Задание 2

По ранее выбранным статистическим данным (задание 1) определить статистическую значимость полученного коэффициента корреляции для  различных стандартных уровней значимости.

Определим статистическую значимость полученного коэффициента корреляции по формуле:

[pic 4]

Уровни значимости

0,1

0,05

0,01

Критические значения

1,8595

2,306

3,3554

        

Поскольку , то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Связь между анализируемыми признаками статистически значима.[pic 5]

Задание 3

По выбранным самостоятельно статистическим данным с помощью функции ЛИНЕЙН () построить и графически отобразить линейную парную регрессию без свободного члена. Оценить адекватность модели с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера.

        С помощью функции ЛИНЕЙН () определим такие показатели, как:

Коэффициент а1

0,66833

Коэффициент а0

33,8532

Стандартная ошибка m а1

0,04055

Стандартная ошибка m а0

4,10616

Коэффициент детерминации

0,9714

Среднеквадратическое отклонение у

0,47614

F – статистика

271,694

Степени свободы п-2

8

Регрессионная сумма квадратов

61,5953

Остаточная сумма квадратов

1,81367

        Линейное уравнение парной регрессии принимает вид: у=33,853+0,668х.

        Графическое отображение линейной парной регрессии без свободного члена (33,853)

[pic 6]

        Вывод: коэффициент детерминации близок к 1, следовательно это функциональная и весьма высокая связь. Он показывает, что индекс производительности труда на 97% зависит от ВВП, а на долю других факторов приходится 3% изменения его уровня. Критерий Фишера =271,694>238,9, следовательно признается статистическая значимость уравнения.[pic 7]

[pic 8]        Эконометрическая линейная модель вида [pic 9]

Найдем значения  и  исходя из данных нашей выборки[pic 10][pic 11]

; [pic 12][pic 13]

Найдем значение [pic 14]

...

Скачать:   txt (11.8 Kb)   pdf (262.9 Kb)   docx (606.5 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club