Контрольная работа по "Статистике"

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Курганский государственный университет»

Кафедра «Учет и внешнеэкономическая деятельность»

Дисциплина «Статистика»

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

ВАРИАНТ 20

Выполнил: студентка гр. ЭВ-20417 _______________ Шатунова А.А.

Руководитель:                                   _______________ к.э.н., доц. Уварова И.А

Оценка __________________

Дата     __________________                        

                                             Курган  2018

                                         СОДЕРЖАНИЕ

1.20 Множественная регрессия. Отбор факторов  в уравнение регрессии.       3

2.1 Задачи макроэкономической статистики. Методология статистики.  13 3.1 Задача                                                                                                       17            6.1 Задача                                                                                                        18           7.1 Задача                                                                                                        21            10.5 Задача                                                                                                                      26       11.1 Задача                                                                                                         29           13.5 Задача                                                                                                         32                                                                                     5.5 Задача                                                                                                        34   Список использованных источников                                                                          38

 1.20 МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ. ОТБОР ФАКТОРОВ В УПРАВЛЕНИЕ РЕГРЕССИИ.

Если результативный признак у реагирует на изменение факторах или факторов (xl' х2, ... , xn), то связь между величинами можно представить математической функцией. Подбор функции, которая наилучшим образом отображает реально существующие связи между анализируемыми признаками, зависит от степени разработки теории изучаемого экономического явления, от распределения значений переменных х и у на поле корреляции, от оценки функций разных типов.

Когда влияние изменения фактора на результат постоянно, используют линейную функцию, в других случаях необходимо использовать нелинейные функции, но они приводятся к линейному виду путем замены переменных или их логарифмированием.

Математическое описание зависимости среднего значения результативного признака у от факторов называется уравнением регрессии. Поиск статистической модели, выбор объясняющих переменных, оценка параметров статистической модели называются регрессионны..м анализом.

Различают уравнения парной и .множественной регрессии.

• парпая линейная регрессия имеет вид:

Ух =а +Ьх;

• множественная линейная регрессия имеет вид:

Ух =а +Ь1х1 +Ь2х2 + ... +bnxn,

где Ух -среднее значение результативного признака при определенном    значении факториого признака х; а - свободный член уравнения регрессии; Ь - коэффициент регрессии. Параметры уравнения регрессии находятся методом наименьших квадратов (МНК).

Построение регрессионной модели включает следующие основные этапы:     • определение цели исследования;                                                                                                                          • построение системы показателей и отбор факторов, наиболее влияющих на каждый показатель;                                                                                                   • выбор формы связи между результатом и отобранными факторами;                   • определение параметров модели;                                                                           • проверка качества построенной модели.