Метод наименьших квадратов
Автор: grlfrmnrth • Октябрь 29, 2018 • Лабораторная работа • 868 Слов (4 Страниц) • 573 Просмотры
ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
Тема: «Метод наименьших квадратов»
Преподаватель _________
подпись, дата
Студент _________
подпись, дата
Красноярск 2017
СОДЕРЖАНИЕ
Цель работы 3
Ход выполнения работы 4
1 Постановка задачи и исходные данные 4
2 Краткие теоретические сведения 4
3 Решение без применения элементов программирования Mathcad 5
4 Решение с применением элементов программирования Mathcad 8
Вывод 11
Список использованных источников 12
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Целью данной работы является расчет параметров приближающих функций с помощью метода наименьших квадратов в среде Mathcad двумя способами – без применения элементов программирования и с применением программирования, а также построение графиков полученных функций с выбором наиболее подходящей к заданным точкам.
ХОД ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
1 Постановка задачи и исходные данные
Опытным путем получены дискретные данные зависимости мольной теплоемкости от температуры, данные представлены в виде таблицы 1.
Требуется: методом наименьших квадратов определить параметры приближающих функций – линейной [pic 1] и функции вида[pic 2], а также обосновать, какая из полученных функций лучше описывает данный процесс. Построить графики найденных функций и график результатов опытов из табл. 1.
Лабораторная работа в системе Mathcad выполняется двумя способами: без применения элементов программирования Mathcad и с применением программирования пакета Mathcad. Для сравнения результатов используется функция Mathcad if.
Таблица 1 – Исходные данные
Температура T, ˚C | Мольная теплоемкость CP |
0 | 27,799 |
50 | 28,037 |
100 | 29,251 |
150 | 29,712 |
200 | 30,654 |
250 | 31.601 |
300 | 31,888 |
350 | 31,549 |
400 | 32,323 |
450 | 32,351 |
500 | 32,75 |
550 | 32,79 |
600 | 32,99 |
650 | 33,11 |
700 | 33,199 |
750 | 34,568 |
800 | 34,683 |
850 | 35,209 |
900 | 35,127 |
950 | 35,198 |
1000 | 34,978 |
2 Краткие теоретические сведения
Одни и те же экспериментальные данные можно приблизить или описать разыми кривыми, и среди всех кривых важно найти такую, чтобы сумма расстояний от точек на плоскости (результатов опыта) до данной кривой было минимальным. То есть необходимо, чтобы выполнялось следующее условие:
[pic 3]. (1)
Так как функций одного вида может быт бесконечно много, то единственность функции определяется именно значениями параметров (например, [pic 4] определена для любых a и b из множества действительных чисел). Для удобства нахождения этих параметров будем рассматривать функцию, зависящую от двух аргументов, которые надо определить, как функцию [pic 5]:
[pic 6]. (2)
Дифференцирование (2) по a и b даст систему линейных уравнений с двумя неизвестными относительно a и b:
[pic 7] (3)
...