Модели принятия решений в условиях неопределенности
Автор: Сергей Грызлов • Декабрь 2, 2022 • Лабораторная работа • 542 Слов (3 Страниц) • 210 Просмотры
Министерство образования и науки Республики Казахстан
Карагандинский технический университет
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4
МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Студент группы ВТ-21-2
Грызлов Сергей
Преподаватель
Молдаванова И. Г.
Караганда 2022
Лабораторная работа №4
Задача: Решение задачи модели принятия решений в условиях неопределенности рандомизированным критерием с использованием матрицы прибора.
Решение:
Исходные данные имеют вид:
Ф.И.О | Значения |
Г | 4 |
Р | 18 |
Ы | 29 |
З | 9 |
Л | 13 |
О | 16 |
В | 3 |
С | 19 |
Е | 6 |
Р | 18 |
Необходимо сформировать матрицу потерь
B1 | B2 | |
a1 | 0.4 | 1.8 |
a2 | 2.9 | 0.9 |
a3 | 1.3 | 1.6 |
a4 | 0.3 | 1.9 |
a5 | 0.6 | 1.8 |
Ввод матрицы прибора:
P | B1 | B2 |
z1 | 0.74 | 0.1 |
z2 | 0.26 | 0.9 |
Статистически решающие функции. Число не рандомизированных решений – 5, а число состояний прибора – 2. Поэтому количество статистических решающих функций – 52 = 25. Представим их в виде таблицы.
Статистически решающие функции | Выбор решения и показания прибора | |
z1 | z2 | |
б1 | 1 | 1 |
б2 | 2 | |
б3 | 3 | |
б4 | 4 | |
б5 | 5 | |
б6 | 2 | 1 |
б7 | 2 | |
б8 | 3 | |
б9 | 4 | |
б10 | 5 | |
б11 | 3 | 1 |
б12 | 2 | |
б13 | 3 | |
б14 | 4 | |
б15 | 5 | |
б16 | 4 | 1 |
б17 | 2 | |
б18 | 3 | |
б19 | 4 | |
б20 | 5 | |
б21 | 5 | 1 |
б22 | 2 | |
б23 | 3 | |
б24 | 4 | |
б25 | 5 |
Построение обобщенной матрицы потерь:
β1 | β2 | |
б1 | L11 | L12 |
б2 | L21 | L22 |
б3 | L31 | L32 |
б4 | L41 | L42 |
б5 | L51 | L52 |
б6 | L61 | L62 |
б7 | L71 | L72 |
б8 | L81 | L82 |
б9 | L91 | L92 |
б10 | L101 | L102 |
б11 | L111 | L112 |
б12 | L121 | L122 |
б13 | L131 | L132 |
б14 | L141 | L142 |
б15 | L151 | L152 |
б16 | L161 | L162 |
б17 | L171 | L172 |
б18 | L181 | L182 |
б19 | L191 | L192 |
б20 | L201 | L202 |
б21 | L211 | L212 |
б22 | L221 | L222 |
б23 | L231 | L232 |
б24 | L241 | L242 |
б25 | L251 | L252 |
Теперь, определим элементы обобщенной матрицы потерь по формуле:
[pic 1]
β1 | β2 | |
б1 | 0.4 | 1.8 |
б2 | 1.05 | 0.99 |
б3 | 0.634 | 1.62 |
б4 | 0.374 | 1.89 |
б5 | 0.452 | 1.8 |
б6 | 2.25 | 1.71 |
б7 | 2.9 | 0.9 |
б8 | 2.484 | 1.53 |
б9 | 2.224 | 1.8 |
б10 | 2.302 | 1.71 |
б11 | 1.066 | 1.78 |
б12 | 1.716 | 0.97 |
б13 | 1.3 | 1.6 |
б14 | 1.04 | 1.87 |
б15 | 1.118 | 1.78 |
б16 | 0.326 | 1.81 |
б17 | 0.976 | 1 |
б18 | 0.56 | 1.63 |
б19 | 0.3 | 1.9 |
б20 | 0.378 | 1.81 |
б21 | 0.548 | 1.8 |
б22 | 1.198 | 0.99 |
б23 | 0.782 | 1.62 |
б24 | 0.522 | 1.89 |
б25 | 0.6 | 1.8 |
Теперь визуализируем представление о полученных значениях, с помощью графика.
...