Проектирование психологических исследований

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

по дисциплине

«ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВОЗРАСТНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ»

Выполнил: студент гр. 3840582/01

Корягина И.Н.

Проверил: Клементьева М.В.

Тула 2018

Теоретическое введение. Обработка и оценка данных. Ранжирование. Представление данных.

Обработка данных может осуществляться вручную, а может – с применением специального программного обеспечения. Итоговый результат может выглядеть как таблица; методы математической статистики в психологии позволяют и графически отображать полученные данные.

Для разных типов данных (количественных, качественных и порядковых) применяются разные инструменты оценки. Математические методы в психологии включают в себя как позволяющие установить числовые зависимости, так и методы статистической обработки.

Для того чтобы измерить данные, прежде всего, необходимо определиться со шкалой измерений. И здесь используются такие математические методы в психологии, как регистрация и шкалирование, заключающиеся в выражении исследуемых явлений в числовых показателях. Выделяют несколько типов шкал. Однако для математической обработки пригодны лишь некоторые из них. Это, главным образом, количественная шкала, которая позволяет измерять степень выраженности конкретных свойств у исследуемых объектов и в числовом отношении выражать разницу между ними. Простейший пример – измерение коэффициента интеллекта. Количественная шкала позволяет проводить операцию ранжирования данных. При ранжировании данные из количественной шкалы переводятся в номинальную (например, низкое, среднее или высокое значение показателя), при этом обратный переход уже невозможен.

Ранжирование – это распределение данных в порядке убывания (возрастания) признака, который оценивается. При этом используется количественная шкала. Каждому значению присваивается определенный ранг (показателю с минимальным значением – ранг 1, следующему значению – ранг 2, и так далее), после чего становится возможным перевод значений из количественной шкалы в номинальную. Например, измеряемый показатель – уровень тревожности. Было протестировано 100 человек, полученные результаты проранжированы, и исследователь видит, сколько человек имеют низкий (высокий или средний) показатель. Однако такой способ представления данных влечет за собой частичную утрату информации по каждому респонденту.

Цель работы: Освоение процедур упорядочивания данных в вариационный ряд на ПК

Задание.

1) 28.04.2018;

2) Персональный компьютер с операционной системой WINDOWS и пакет EXCEL (SPSS).;

3) упорядочить данные, построить вариационный ряд, построить гистограмму.

Ход выполнения.

1. Упорядочить данные.

Внести данные в таблицу, пройти в меню Сортировка – Сортировка от А до Я.

1. составить таблицу частот – классифицировать оценки по распределению частот. В столбце f (частота) справа от каждой оценки указать число ее повторений. Указать сумму частот – n.

В программе SPSS введем данные в таблицу а вкладке «Данные», укажем характеристики переменных.