Практический смысл и эмпирическое обоснование теории игр

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет экономики и финансов

Кафедра общей экономической теории и истории экономической мысли

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине:

«Экономическая теория»

Тема: Практический смысл и эмпирическое

обоснование теории игр

Направление: Экономика

Обучающийся:

Группа:         Подпись:        

Проверил:

Должность:

Дата:        

Оценка:                Подпись:        

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        

ГЛАВА I. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ИГР

История развития и формирования теории игр        

Основные положения теории игр        

ГЛАВА 2. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ

Игра с доминирующей стратегией        

Равновесие Нэша        

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ИГР

Игры с ненулевой суммой в контексте отношений США-СССР        

Транспортные дилеммы        

Теория игр и Валютный кризис в России        

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕАРТУРЫ        

ВВЕДЕНИЕ

Современные социально-экономические исследования проводятся на базе теории игр – особого метода в области экономики, призванного искать оптимальные стратегии развития производства, выгодные решения в сфере управления и т.д. Однако этим область применения данного метода далеко не ограничена. Более того, так называемые «игры» встречаются в повседневной жизни человека чуть ли не постоянно, хотя на первый взгляд это может быть не столь очевидно. Типичная ситуация – поездка на автомобиле. Водитель за рулём не может двигаться обособленно, без учёта интенций других водителей: он вынужден вести себя на дороге в соответствии с их решениями (и с правилами дорожного движения, разумеется), а также должен учитывать, на каком участке дорога свободна и на каком возможна пробка. Но давайте копнём глубже: что из себя представляет такое явление, как пробка? На деле это ситуация, связанная с затруднением движения транспорта вследствие большого скопления автомобилей на конкретном промежутке дороги. Вызвано это скопление не иначе как совокупностью решений водителей выбрать данный путь, которые в свою очередь влияют на принятие решения других водителей: примкнуть или объехать.

Теория игр – область закономерностей, включающая в себя подавляющее большинство существующих парадоксов. Вероятно, са́мый значимый среди них состоит в том, что если люди не координируются друг с другом и оптимизируют свои решения самостоятельно, то довольно часто возникает ситуация, когда проигрывают все. Яркий пример тому – день открытия лондонского Моста Тысячелетия в 2000 году. Через несколько минут после того, как первые пешеходы вступили на алюминиевую конструкцию, мост пошел волнами, будто был из бумаги. Поначалу инженеры предполагали, что проблема состояла в количестве людей, и потому было принято решение пускать их небольшими группами. Однако ситуация повторилась. Удивительно, ведь мост мог выдерживать нагрузку в 1000 раз больше. Во избежание трагичной судьбы рухнувшего Такомского моста, доступ на мост в Лондоне закрыли. Как выяснилось позднее, причина была не в воздушных или водных потоках, а в самих пешеходах: проектировщики не учли того, как мост будет реагировать на шаги сразу всех людей. По отдельности колебание незначительны, однако суммарный резонанс способен привести к катастрофическим последствиям. Пример ситуации с мостом универсален и применим во многих сферах, в том числе и экономике. Такой же резонанс, казалось бы, независимых усилий, как считает ряд специалистов, в 2007-2008 годах и привел к кризису: сначала в США, а потом по цепной реакции во всем мире. Аналогична и ситуация с пробками: коллективное решение, спровоцированное нескоординированными друг с другом индивидуальными, могут приводить к заторам на дороге. Данный пример занимает отдельную нишу в области теории игр и называется парадоксом Браеса, речь о котором пойдёт позже.