Моделирование социально-экономических систем
Автор: Камила Халиуллина • Март 30, 2022 • Доклад • 1,214 Слов (5 Страниц) • 200 Просмотры
Халиуллина К.Р.
Научный руководитель: Е.Н. Папазова,
канд. экон. наук, доцент
ГОУ ВПО «Донецкая академия управления и государственной службы
при Главе Донецкой Народной Республики»
Моделирование социально-экономических систем
Одной из ключевых проблем моделирования экономических проблем является адекватность его конечного результата — модели—проблемосодержашей системе. Необходимо чтобы модель довольно точно отражала все существенные стороны этой системы, исходя из цели исследования.
Для анализа социально-экономических систем широко применяется моделирование. Итак моделирование — это процесс отражения реального функционирования системы при помощи специальной методологии и инструментария. Модель представляет собой абстрактное отражение предмета в виртуальной среде. Преимущества моделирования состоят в том, что принятие решений в рамках виртуального мира не несут никакого риска и не влекут нежелательных последствий, не наносят ущерба системе. Помимо моделирования последствий определенных решений, так же с помощью модели можно определить максимальные потенциальные возможности системы, степень ее реагирования на малейшие изменения в среде, провести различные эксперименты и выбрать оптимальные способы воздействия. [1]
Целью статьи: является приобретение практических навыков построения моделей типовых социально-экономических процессов, их анализа и исследования с использованием построенных моделей.
Моделирование как форма отражения действительности становится методом научного познания, который используется во всех сферах жизни человека: естественные науки (модель строения атома, модель строения клетки), гуманитарные науки (психологическое моделирование), архитектура (макеты архитектурных объектов) . Особое место в методологии экономической науки занимает математическое моделирование, которое в настоящее время находит применение в экономике через построение экономико-математических моделей. Основные понятия теории моделирования. Моделирование это замена одного объекта другим, искусственно созданным аналогом, с целью изучения свойств и характеристик исходного объекта посредством его исследования и проведения экспериментов над объектом-аналогом.
Можно сказать, что моделирование это имитация конкретных процессов, явлений или объектов, реализуемая в определенной среде: виртуальной (созданной при помощи компьютерных технологий), математической (представленной с помощью систем уравнений) , созданных исследователем.
Искусственное создание среды и воссоздание процесса или объекта позволяет исследователю контролировать процесс моделирования, изменять условия и, тем самым, проверять различные гипотезы и находить теоретическое объяснение для этих процессов и объектов. [2]
В процессе моделирования происходит разработка и реализация модели представления объекта, процесса или явления в некоторой форме, отличной от их реального существования, но отражающей основные черты и отличительные признаки. [2]
Методы математического исследования:
Все методы математического моделирования можно разделить на четыре класса:
1.аналитические (априорные);
2.имитационные (априорно-апостериорные) модели;
3.эмпирико-статистические (апостериорные) модели;
4.модели, в которых в той или иной форме представлены идеи 5.искусственного интеллекта (самоорганизация, эволюция, нейросетевые конструкции).
Аналитическая модель– один из классов математического моделирования, широко используемый в экологии.
Один из наиболее эффективных из наиболее эффективных и универсальных аналитических методов исследования загрязнений – хроматография(метод разделения и анализа смесей веществ, а также изучения физико-химических свойств веществ), обеспечивающая разделение примесей и их количественное определение. Этот метод широко используется в лабораториях экологического контроля как газожидкостная, так и в сочетании с другими методами(масса-спектрометрии- метод исследования и идентификации вещества, позволяющий определять концентрацию различных компонентов в нем: элементарный или химический состав) [3]
Основные этапы моделирования:
1. разработка и построение модели;
2. исследование модели;
3. анализ системы на основе результатов моделирования.
В рамках системного подхода к моделированию важно четко определить для чего создается модель, т.е. цель модели. Цель возникает из первоначально установленных задач, и затем, в свою очередь, ставит для исследователя новые задачи, необходимые для достижения поставленной цели.
Само по себе моделирование является инструментом для достижения следующих целей:
1. оценка основных характеристик проектируемой и основной системы;
2. сравнение и сопоставление нескольких вариантов построения одной и той же системы, за счет проведения разных экспериментов с моделью (например, включение или невключение отдельных условий в модель);
3. прогноз - оценка поведения модели при заданных условиях в будущем, или определение возможных вариантов поведения при конкретно заданных условиях для проверки;
4. анализ чувствительности определение факторов, в наибольшей степени влияющих на поведение показателей модели;
5. оптимизация определение такого сочетания факторов поведения модели, которое обеспечивает наилучшие показатели эффективности.
Следует отметить, что модель представляет собой абстрактное отражение предмета в искусственной среде. Преимущества моделирования в отличие от других методов познания состоят в том, что проведение экспериментов в рамках искусственно созданной среды не несет никакого риска и не влечет нежелательных последствий, не наносит ущерба системе. Помимо моделирования последствий определенных решений, так же с помощью модели можно определить максимальные потенциальные возможности системы, степень ее реагирования на малейшие изменения в среде и выбрать оптимальные способы воздействия.
В ходе написания этой статьи были рассмотрены математические методы в экономическом исследовании, а именно раскрыты основные понятия данного раздела науки, как математическое моделирование, при помощи математической схемы. При изучении мной был сделан вывод, что математическое моделирование удобно для изучения экономических процессов, В заключении можно сказать, что этой аспект науки нужно интенсивно развивать, так как он, на данный момент времени, при построении больших работ, мало эффективен из - за того, что мало построено моделей, исходя из которых можно развивать практически все отрасли, но прогресс не стоит на месте и каждый день приобретаются более глубокие данные в этом аспекте науки. [4]
...