Имитационное моделирование экономических систем

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(Финансовый университет)

Факультет «Налоги, бизнес-анализ и аудит»

КУРСОВАЯ

по дисциплине

«экономика»

на тему: «Имитационное моделирование экономических систем»

Москва 2021

Содержание

1. Введение
2. Понятие, этапы и виды имитационного моделирования
3. Целесообразность использования имитационных моделей в управлении предприятием
4. Имитационное моделирование экономических систем
5. Заключение
6. Список литературы

Введение

В современном мире автоматизация производства широко применяется в различных отраслях промышленности. Для развития деятельности этих промышленных объектов необходима не только модернизация технологического оборудования, модернизация систем управления этими технологическими процессами, но и создание и применения средств анализа данных, оптимизации технологий. Одним из способов решения этих задач считается моделирование.

Само моделирование представляет под собой это исследование какого-либо объекта или системы объектов, с помощью построения и изучения их моделей, другими словами, благодаря переносу настоящих, реальных данных экономической системы в деятельности хозяйствующего субъекта на их проекцию в модели. Чтобы произвести анализ и получить выводы первостепенно используют систематические модели.

Изучаемые объекты управления имеют высокую степень сложности в структурной области, в области функционирования, развития и выбора поведения, что достаточно сильно усложняет использования аналитических методов.

Исследование экономических систем, которые нас окружают, в качестве единого целого, объединяющего части разнообразной природы, использование для этого современных подходов и средства автоматизации является актуальным вопросом на дынный момент.

Понятие и видыимитационного моделирования.

Имитационное моделирование- метод исследования настоящих, реальных моделей данных деятельности хозяйствующих субъектов, с помощью которой происходит либо изменение недостающих показателей условными данными, либо осуществляется дополнительным достраиванием модели до состояния, в котором аналитик сможет сделать конкретный и точный вывод о состоянии хозяйствующего субъекта.

Целью имитационного моделирования считается создание, построение вероятностных распределений для вероятных значений выходной стохастической переменной при случайном изменении входных стохастических переменных.

Главным преимуществом имитационных моделей в отличии от аналитических моделей считается возможность решать задачи на порядок сложнее. Благодаря этим моделям можно без сложностей учитывать наличие непрерывных или дискретных элементов, нелинейные характеристики, воздействия, произошедшие случайным образом. Именно из-за этого данный метод широко распространяется и используется во время этапа проектирования сложных систем. Основное средство реализации в моделировании имитационных моделей служит ЭВМ, электронно-вычислительная машина, благодаря которым возможно осуществлять цифровое моделирование сигналов и систем.

Имитационные модели по структуре полностью соответствуют моделируемому объекту. Также имеется явное соответствие между процессами, которые получаются на модели, с и процессами, которые протекают на объекте.

Одним из недостатков имитационного моделирования считается затраты большого количества времени, чтобы получить большую точность.

Изначально под имитационным моделированием принимался способ моделирования и описания дискретно-событийных процессов, которые присущи системам обслуживания масс, отказной системой и восстановлением элементов, прочее. Моделирование с помощью компьютера подобных систем максимально эффективно реализуется только с помощью программирования симулятора, он, в свою очередь, воплощает действие системы механизмов причинно-следственных связей. Если такой симулятор у нас уже существует, то в таком случае моделирование подразумевает под собой задание первоначального состояния системы, запуску самого симулятора и дальнейшим наблюдением за развитием процессов в системе, модели, которое максимально корректно и с минимальной погрешностьювоспроизводится симулятором. Рассматривая моделирование с логической точки зрения существенным является то, что от начального момента времени и знания в этот момент состояния системы перемещение вперед, к новым временным моментам и, собственно, новым состояниям системы, происходит благодаря продуцирования выводного знания. Симулятор цикл за циклом воспроизводит запрограммированный в нем способ рассуждения, то есть способы вывода данных и конкретного вычисления последствий, которые могут сложиться в ближайшем будущем, на основе полученных параметров состояния системы, которые известны в этот момент модельного времени.