Көптік сызықтық регрессия. Гаусс-Марковтың Шарттары
Автор: Ayan tolegenov • Июль 7, 2021 • Реферат • 848 Слов (4 Страниц) • 525 Просмотры
Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті
СӨЖ
Тақырыбы: Көптік сызықтық регрессия. Гаусс-Марковтың Шарттары. ККӘ бойынша коэффициенттерді бағалау. Модельдегі параметрлерге қатысты гипотезаларды тексеру
орындаған: Шынарбек Сүйіндік
тексерген: Тұраров Дәурен
Алматы 2021
- Жұптық регрессиядағыдай регрессияның теориялық теңдеулерінің
коэффициенттері
βj (j =0,1,…,m)-лердің нүктелік бағалары
bj анықталған
соң, аталған β коэффициенттерінің аралық бағалары есептелінеді.
βj коэффициентінің аралық бағасын құру үшін t – статистиканы
қарастырамыз.
bj −β
t = j[pic 1]
S[pic 2]
j
Еркіндік дәрежесінің саны v= n-m-1 болатын Стьюдент үлестірімі (n- таңдама көлемі ,m- модельдегі түсіндіруші айнымалылар саны )
делік.
100(1-α)% сенімділік аралығын βh
коэффициенті үшін тұрғызу қажет
Сол кезде Стьюдент үлестерімнің сандық нүктелерінің кестесіне сәйкес талап етілген а мәнділік деңгейі және еркіндік дәрежесінің саны v бойынша келесі шартты қанағаттандыратын сандық нүктені табады
⎛ ⎛ ⎞
P⎜ t ⊳ tα, n − m − 1 ) = P⎜− tα, n − m − 1⎟ = 1 −α[pic 3][pic 4]
⎜ ⎜ ⎟
⎝ 2 ⎝ 2 ⎠
1 өрнекті 2 өрнекке қойсақ
bj −β
P(tα
[pic 5]
2
, n − m − 1 ⊳
j ⊳ t
,n − m −1 )[pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]
j 2
) = 1 −α
немесе түрлендіруден кейін:
⎛
P⎜b − tα
Sb Δβj + tα
⎞
Sb ⎟ = 1 −α[pic 11]
⎜ ,n − m −1 i[pic 12]
2
n − m −1 j ⎟
2
Мына формула бойынша есептелінетінін ескертейік
Sbi = S = jj[pic 13][pic 14][pic 15][pic 16]
Cонымен (1-α) шамасы бойынша өзіне белгісіз β параметрінің мәнін қамтитын сенімділік аралығы төмендегі теңсіздікке сәйкес анықталады.
...